高等教育教材建设是提升人才培养质量的关键支撑。近日，教育部公示了“十四五”普通高等教育本科国家级规划教材入选名单，由韩九强教授、钟德星教授主编的《机器视觉技术及应用（第2版）》成功入选。

      《机器视觉技术及应用（第2版）》介绍了机器视觉系统的基本组成原理和图像处理相关基础，在《机器视觉技术及应用》2009年版本的基础上，重点补充介绍深度学习技术以及深度学习技术在机器视觉中的应用。其主要特色有以下三点：一是教材内容传承经典基础理论、面向创新人才培养、紧扣新工科发展趋势的课程教材体系；二是充分契合工程实际、学科交叉融合的教学内容；三是教材有利于加强实践教学。

面对人工智能的迅速发展，特别是“中国制造2025”“互联网+”等国家级战略的出台，本教材基于工程应用项目研究的工业实际背景，与当前的国情紧密结合，契合创新人才培养新需求。此外，在前言和新增的第11章深度学习技术、第12章深度学习技术在机器视觉中的应用部分，对相关的国家级战略文件进行了阐述，引导研究生深入了解国家需求，助力培养担当民族复兴大任的时代新人。

        该教材自出版发行以来，受到了机器人工程专业、人工智能专业及其他相关专业学生的广泛好评。使用该教材或参考书的同学们普遍反映，与同类书籍相比，本书重在理论联系实际，在每一章都安排了涉及编者教学科研的典型机器视觉系统案例或机器视觉实验专题。同时，本书主要内容都具有工程应用项目研究的工业实际背景，每章配套的典型案例、习题和实验均选自工业实际应用案例，很多来自科研项目的实际内容，有助于扩大本科生、研究生的知识面和提升其探索性研究能力。

        团队根据本教材制作了相关的在线课程，并进行了在线教学以及线上线下的混合式教学推广应用。目前已有哈尔滨工业大学、东南大学、电子科技大学、山东大学、同济大学、西南交通大学、西安理工大学等20多所高校选用本教材与课程。