发明名称：基于小波变换的时序数据自适应分段、降维与表征方法及应用

发明人：司刚全；潘程杰；曹晖；贾立新；张彦斌

专利号：ZL 201910152663.8

专利申请日：2019年2月28日

专利权人：西安交通大学

授权公告日：2021年2月9日

授权公告号：CN 109918417 B

该发明公开了一种基于小波变换的时序数据自适应分段、降维与表征方法及应用，主要用于时序数据挖掘应用，从海量时序数据中自主发现运行模式从而完成分段及特征提取，在实现大幅度降维的同时为后续的数据挖掘任务保留足够的特征。该专利提供了在电力系统中的具体应用实例，服务于电网设备监测系统，能够显著降低海量数据的监测及价值发现成本。