承担教学任务

2018:

秋下:专硕-机器学习

1. 机器学习概论

2. 统计基础

3. 线性降维方法及其应用

4.非线性将为方法及其应用

报告提交时间:2018.11.30, 中午12点前

报告提交地点:理科楼405(现421)办公室(门板上有“孟德宇”字样)

 

春上:本科-机器学习;春下:研究生-机器学习

指导周明皓,谢鹏程两位本科生进行科研训练

指导三位本科毕业设计:胡开勤,朱延文,王砚丞,其中胡开勤获得院优秀

指导两位硕士研究生毕业设计:彭江军,陆杰,其中彭江军获得校优秀

2017:

春上:本科-机器学习;春下:研究生-机器学习

指导四位本科毕业设计:刘仕琪,马子璐,芮翔宇,张海培,其中刘仕琪获得院优秀

2016:

春上:近代数学选讲; 春下:机器学习

指导三位本科毕业设计:何娟,杨敬业,臧千翔,其中何娟获得院优秀

指导三位硕士研究生毕业设计:雍宏巍,林琳,亢晓斌,其中雍宏巍获得院优秀

2015:

春上:机器学习

2014:

秋下:计算方法,课程主页链接: http://cc.xjtu.edu.cn/G2S/Template/View.aspx?courseId=363&topMenuId=121175&action=view&type=&name=&menuType=1

本科毕业设计:韩霜 

招生信息

欢迎具有良好数学基础、编程基础,有志于从事机器学习、人工智能与计算机视觉领域基础研究的同学报考研究生。请有报考意向学生提前通过邮件发送简历联系。

 

【招生简章信息】

西安交通大学数学与统计学院, 应用数学专业,机器学习研究方向

       博士生:每年1-2人

       硕士生:每年3-4人(学硕+专硕)

 

博士后招聘要求在机器学习、计算机视觉、数学、统计等领域高水平国际期刊或会议上发表过高质量论文,相关要求与待遇信息见:(http://math.xjtu.edu.cn/info/1088/6319.htm)

 

研究团队

在读:

博士研究生:

2017级:岳宗胜(IVC1篇,RS一篇)

2018级:王仁振,王红

硕士研究生:

2016级:李梓娜(Scientific Report共同第一作者1篇),李明晗(CVPR1篇,2018国家奖学金),耿明瑞,蒋金果

2017级:芮翔宇,刘仕琪(接收Information Sciences, CIS各1篇,2018国家奖学金),钱闻韬,张海培

2018级:胡开勤,朱延文,王雨涵,吴一尘

协助徐宗本院士指导:

博士研究生:谢琦(TPAMI,TMI,ICCV各1篇,合作发表IJCV,AAAI,CVPR,ICCV各1篇,2018国家奖学金),陈阳(TC一篇,合作TIP,ICCV各一篇),王开东(合作CIS 1篇),姚靖(Neurocomputing1篇),束俊,易丽璇(合作发表ICCV 1篇),吴训蒙

硕士研究生:邓芸 

 

毕业:

2015级硕士研究生:

陆杰(院优秀毕业生,就职美图秀秀)

彭江军(连续两年国家奖学金,院优秀毕业生,校优秀硕士论文,发表三篇论文,就职腾讯)

魏玮(协助徐宗本院士指导,ICCV1篇,合作CVPR1篇,美国西北大学读博)

2014级硕士研究生:

马凡(发表ICML 1篇,合作发表TPAMI 1篇,ACM MM 1篇,悉尼科技大学读博)

2013级硕士研究生:

雍宏巍(院优秀硕士论文,发表TPAMI 1篇,合作发表TIP2篇,CVPR 1篇,香港理工大学读博)

林琳(合作发表IGRSL 1篇,就职中兴,获special offer)

亢晓斌