基本信息

 

刘静

教授,博士生导师

IEEE 高级会员

电信学部自动化学院

综合自动化研究所

教育经历

 

1. 1994年09月至1997年07月在西北工业大学教改班学习获学士学位;

2. 1997年09月至2000年04月在西北工业大学自动控制专业学习获硕士学位,研究方向控制理论与工程;

3. 2002年07月至2007年09月在新加坡国立大学电子与计算机工程专业学习获博士学位,研究方向电子与计算机工程;

工作经历

 

1. 2000年04月至2002年07月在大唐电信任软件工程师职务

2. 2006年06月至2008年07月在新加坡国立大学电子与计算机工程系任Research Fellow职务

3. 2008年11月至2009年07月在新加坡西门子任软件工程师职务

4. 2010年01月至2014年01月在西安交通大学电信学院自动化系综合自动化所任讲师职务

5. 2014年01月至2019年01月在西安交通大学电信学院自动化系综合自动化所任副教授职务

6. 2019年01月至今在西安交通大学电信学院自动化系综合自动化所任教授职务

发表论文

期刊论文

 

2024年

 

1. Chaoqun Ma, *Jing Liu, Wenyu Xu, Zhiqiang Shi, Haiyang Yu, Zhuo Chen, Changpei Ma and Xiaoyu Jiang. Dense viewpoint encoding of 3D light fields based on neural graphics primitives, Optics and Lasers in Engineering, VOL. 178, 2024.

 

2023年

 

1. Xiaoqing Tian , Jing LiuMahendra MallickJing Wang, Xinyuan Ji, Liyu Su, and Jingxuan SiA Novel AD-PDA-BACF Algorithm for Real-Time Moving Target Shadow Tracking Using ViSAR Imagery, IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, VOL. 61, 2023.

 

2. Liyu Su, Jing Liu, Jianting Zhang, Xiaoqing Tian, Hailang Zhang, Chaoqun Ma, Smooth low-rank representation with a Grassmann manifold for tensor completion, Knowledge-Based Systems, VOL. 270, 2023.

 

3. Chaoqun Ma; Xiaoyu Jiang; Jing Liu; Liupeng Li; A novel feed-forward neural network-based method for fast hologram generation, Optics Communications, 2023, 530: 1-9. 

 

2022年

 

1Liupeng Li, *Jing LiuLiyu SuChaoqun MaBingye LiYifan Yu. 

A Novel Graph Metalearning Method for SAR Target Recognition. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19: 1-5.

 

2. Liyu Su; *Jing Liu; Xiaoqing Tian; Kaiyu Huang; Shuncheng Tan; Iterative tensor eigen rank minimization
for low-rank tensor completion, Information Sciences, 2022, 616: 303-329. 

 

2021年

 

1. Xiaoqing Tian,*Jing Liu,Mahendra Mallick,Kaiyu Huang. Simultaneous Detection and Tracking of Moving-Target Shadows in ViSAR Imagery. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021,59(2):1182-1199. (SCI: WOS:000611222400021,IF 2020:5.6). 高被引论文

 

2020年

 

1. Kaiyu Huang, *Jing Liu, Dawei Song, Xiaoqing Tian and Liyu Su, Multilinear Plus Sparse based Tensor Completion for Long-Term Operating Large-Scale and Heterogeneous Sensor Networks, IEEE Transactions on Wireless Communications, 2020, 19(10): 6301-6315. (SCI: WOS:000579118600006,IF 2020:7.016).

 

2Jing Liu, *Xiaoyu Jiang, Xiaoqing Tian, Mahendra Mallick, Kaiyu Huang and Chaoqun Ma, Hybrid Particle Filter Based Dynamic Compressed Sensing for Signal-Level Multitarget Tracking, IEEE Access, vol. 8, pp. 17134-17148, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.2967550.

 

2019年

 

1. *Jing Liu, Kaiyu Huang, Xianghua Yao, Common-innovation Subspace Pursuit for Distributed Compressed Sensing in Wireless Sensor Networks, IEEE Sensors Journal,2019, 19(3): 1091-1103. (WOS:0004561657000352017, IF: 2.617)

 

2018年

 

1. Kaiyu Huang, *Jing Liu, Inner–Outer Support Set Pursuit for Distributed Compressed Sensing, IEEE Transactions on Signal Processing, 2018, 66(11): 3024-3039. (SCI: WOS:000430728900018 ,2017 IF: 4.203)

 

2. *Jing Liu, Xiaoqing Tian, Jiayuan Jiang, Kaiyu Huang, Distributed Compressed Sensing Based Ground Moving Target Indication for Dual-Channel SAR System, Sensors, 2018, 18(7): 23-37. (SCI:  WOS:000441334300398 ,2017 IF: 2.475)

 

 2017年 

 

1. *Jing Liu, Guoxian Zhang, Kai Zhao, and Xiaoyu Jiang,  Compressive holography algorithm for the objects composed of point sources,  Applied Optics, 2017, 56(3): 530-542. (SCI: WOS:000393347900055,2017 IF: 1.791)

 

2. *Jing Liu, Kaiyu Huang, Guoxian Zhang, An Efficient  Distributed Compressed Sensing Algorithm for Decentralized Sensor Network, Sensors, 2017, 17(4). (SCI: WOS:000400822900248,2017 IF: 2.475)

 

2016年

 

1. *Jing Liu, Feng Lian, Mahendra Mallick, Distributed Compressed Sensing Based Joint Detection and Tracking for Multistatic Radar System, Information Sciences, 2016, 369(C):100-118. (SCI: WOS:000383292500007,2017 IF: 4.305)

 

  

2015年

  

1. *Jing, LiuMahendra MallickFeng LianChongzhao HanMingXing ShengXianghua Yao

General similar sensing matrix pursuit: An efficient and rigorous reconstruction algorithm to cope with deterministic sensing matrix with high coherence, 
Signal Processing, vol. 114, pp 150-163, 2015.

 

 

2014年

  

1. *Liu, Jing; Mallick, Mahendra; Han, ChongZhao; Yao, XiangHua; Lian, Feng

Similar sensing matrix pursuit: An efficient reconstruction algorithm to cope with deterministic sensing matrix, 
Signal Processing, vol. 95, pp 101-110, 2014/2.  

 

2013年

  

1. *Liu, Jing; Han, ChongZhao; Yao, XiangHua; Lian, Feng

A Novel Coherence Reduction Method in Compressed Sensing for DOA Estimation 
JOURNAL OF APPLIED MATHEMATICS, vol. 1, pp 1-9, 2013.  

 

2. *Liu Jing; Han ChongZhao; Yao XiangHua; Lian Feng

Splitting Matching Pursuit Method for Reconstructing Sparse Signal in Compressed Sensing 
JOURNAL OF APPLIED MATHEMATICS, vol. 1, pp 1-8, 2013.  

  

3. *Liu, Jing; Han, Chongzhao; Yao, Xianghua; Lian, Feng

COMPRESSED SENSING BASED TRACK BEFORE DETECT ALGORITHM FOR AIRBORNE RADARS 
PROGRESS IN ELECTROMAGNETICS RESEARCH-PIER, vol. 138, pp 433-451, 2013.  

 

4. *Jing, LiuNoise driven compressed sensing method for space time signal processing 
IEICE Electronics Express, 10(4), pp 1-12, 2013.

  

2012年

  

1. *Jing L.; Yu H.; Feng L.; ChongZhao H.

Evidence theory-based mixture particle filter for joint detection and tracking of multiple targets 
IET Radar Sonar and Navigation, 6(7), pp 649-658, 2012/8.

 

2. *Liu Jing; Han ChongZhao; Lian Feng; Hu Yu

Multiple Maneuvering Target Tracking by Improved Particle Filter Based on Multiscan JPDA 
Mathematical Problems in Engineering, 2012(1), pp 1-25, 2012.

 

3. *Lian Feng; Han Chongzhao; Liu Weifeng; Liu Jing; Sun Jian

Unified cardinalized probability hypothesis density filters for extended targets and unresolved targets 
Signal Processing, 92(7), pp 1729-1744, 2012/7.

 

4. *Lian Feng; Han ChongZhao; Liu WeiFeng; Liu Jing; Yuan XiangHui

Joint spatial registration and multi-target tracking using an extended PM-CPHD filter 
Science China Information Sciences, 55(3), pp 501-511, 2012/3.

 

5. Lian Feng; Han Chongzhao; Liu Jing; Chen Hui

Convergence Results for the Gaussian Mixture Implementation of the Extended-Target PHD Filter and Its Extended Kalman Filtering Approximation 
Journal of Applied Mathematics, 1(1), 2012.

 

 

2011年

  

1. *Jing, L.; ChongZhao, H.; Vadakkepat, P.

Process noise identification based particle filter: an efficient method to track highly manoeuvring targets 
IET Signal Processing, 5(6), pp 538-546, 2011/9.

 

2010年

1. Jing, Liu; Vadakkepat, Prahlad

Interacting MCMC particle filter for tracking maneuvering target 
Digital Signal Processing, 20(2), pp 561-574, 2010/3.

 

2008年

 

1. Vadakkepat, Prahlad; Lim, Peter; De Silva, Liyanage C.; Jing, Liu; Ling, Li Li

Multimodal approach to human-face detection and tracking 
IEEE Transactions on Industrial Electronics, 55(3), pp 1385-1393, 2008/3.

 

2006年

  

1. Vadakkepat, Prahlad; Liu Jing

Improved particle filter in sensor fusion for tracking randomly moving object 
IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 55(5), pp 1823-1832, 2006/10.

 

中文期刊论文

 

2020年

 

1. *刘静, 刘涵, 黄开宇, 苏立玉. 基于自动秩估计的黎曼优化矩阵补全算法及其在图像补全中的应用[J]. 电子与信息学报, 2019, 41(11): 2787-2794. DOI:10.11999/JEIT181076.

 

2018年

 

2. 曾令豪, *刘静, 韩崇昭. 一种针对单快拍DOA 估计的子空间搜索近似消息传递算法[J]. 自动化学报, 2018, 44(3): 443-452

 

2017年

 

3. *刘静,盛明星,宋大伟. 基于分布式压缩感知的联合检测与跟踪算法[J]. 控制与决策,2017,32(2): 239-246.

 

4. *刘静,李小超,祝开建. 基于分布式压缩感知的遥感图像融合算法[J]. 电子与信息学报, 2017, 39 (10): 2374-2381.

 

2016年

 

5. *刘静,盛明星,宋大伟. 雷达高分辨率紧凑感知矩阵追踪算法[J]. 电子与信息学报,2016,38(8): 1950-1955.

 

 

授权发明专利

1. 刘静,白彩娟,蒋晓瑜,张国贤,黄开宇. 一种基于迭代去噪收缩阈值算法的数字全息重构方法, 专利号:ZL 2016 1 0021891.8, 2018-04-17.

2. 刘静,盛明星,宋大伟,尚社,韩崇昭. 基于十字阵雷达系统的分布式紧凑感知矩阵追踪方法, 专利号:ZL 2015 1 0330114.7,2018-11-27.

3. 刘静,刘涵,苏立玉,黄开宇,一种基于自适应秩估计黎曼流形优化的图像补全方法,专利号:ZL 2018 1 1504334.7,2021-04-20.

4. 刘静,苏立玉,黄开宇,一种基于张量本征变换的彩色图像修复方法,专利号: ZL 2020 1 0144793. X,2022-10-25

5. 刘静,   马超群,蒋晓瑜,李刘鹏,苏立玉,黄开宇. 一种基于深度前馈神经网络的数字全息图生成系统及方法,专利号: ZL 2020 1 0983019.8,2024-04-02

 


参与编写的学术专著

1. Liu J, Mallick M., Lian F, and Huang K. A Novel Compressed Sensing-Based Algorithm for Space-Time Signal Processing Using Airborne Radars, Ch. 6, in Compressive Sensing of Earth Observations, C. H. Chen, Ed. CRC Press, pp. 131–151, June 2017.

 

 

招生信息

 综合自动化研究所研究生培养采用团队指导方式,提供从理论研究到系统实现的良好学习环境和氛围,欢迎对信息融合和压缩感知领域研究工作有浓厚兴趣,具有专研精神、团队合作精神与探索勇气的同学报考研究生!

 

科研项目

没有找到条目。
项目编号 项目名称 项目来源 起讫时间 承担角色 项目类别
62173267 复杂动态背景强杂波噪声条件下视频SAR多弱小机动目标检测与跟踪算法研究 国家自然科学基金项目 2022-01~2025-12 Leader 纵向项目
202011176 快速三维计算全息投影方法 深圳清华大学研究院 2020-09~2021-05 负责人 横向项目
20190580 三维动态与静态场景全息计算研究 深圳清华大学研究院 2019-05~2021-02 负责人 横向项目
2019JM-111 基于部分支撑集估计的压缩视频感知理论与算法研究 陕西省科技厅 2019-01~2020-12 负责人 纵向项目
61573276 基于压缩感知的无源雷达信号级目标联合检测与跟踪方法研究 国家自然科学基金项目 2016-01~2019-12 负责人 纵向项目
J20150902 基于压缩感知的全息成像研究 陆军装甲兵学院 2015-05~2016-05 负责人 横向项目
J20141110 基于压缩感知的实孔径成像雷达角度超分辨技术 航天五院(CAST创新基金一般项目) 2014-08~2015-08 负责人 横向项目
西安交通大学学科综合交叉类科研项目 基于压缩传感技术的相控阵雷达系统研究 西安交通大学学科综合交叉类科研项目 2013-1~ 负责人 纵向项目
2013ZX03005007 无线体域网关键技术研究(极低功耗验证),国家科技重大专项 国家科技重大专项 2013-1~ 其它 纵向项目
2013CB329405 非结构化环境下的智能感知基础理论与关键技术 973项目 2013-1~ 其它 纵向项目
12回国基金04 基于粒子滤波的目标跟踪新算法研究 国家教育部项目 2012-3~ 负责人 纵向项目
61104051 基于证据理论-粒子滤波的多机动目标联合检测与跟踪算法研究 国家自然科学基金项目 2012-01~2014-12 负责人 纵向项目

专利

没有找到条目。

荣誉称号

 2013年3月入选西安交通大学青年骨干教师计划。

 

担任201220132014年世界信息融合大会的Technical Program Committee委员。担任2012年世界信息融合大会(新加坡)的分会主席和担任2011年中国控制会议(烟台)的分会副主席。在高水平国际国内会议(世界信息融合大会201020122013和中国控制会议20112013)上共宣读8篇论文。并担任《IEEE Trans. on SMC,Digital Signal Processing, IET Signal Processing, IET Radar, Sonar& Navigation, Robotic》和自动化学报的审稿人。担任国际信息融合协会会员和日本IEICE协会会员。

联系方式

 

陕西省西安市中国西部科技创新港

西安交通大学自动化学院

邮编:710049

办公地点:泓理楼4-6169

联系方式:

elelj20080730@mail.xjtu.edu.cn