招生方向

  • 硕士招生方向——计算机科学与技术(见招生目录)
  1. 计算机科学与技术(学术型)
  2. 计算机技术(专业型)

 

  主要应用领域:计算机科学与技术、人工智能等多个学科的交叉研究

  研究内容简介

  1. 人工智能与智慧教育:研究跨模态数据用户行为、情感、认知识别方法,开展智能人机交互;大数据驱动的认知行为分析,个性化推荐服务;
  2. 大数据与云计算
  3. 机器视觉

【三年前】

  1. 从系统科学角度入手,对云存储系统的性能建模与分析,研究云计算环境下的计算资源调度与优化问题。
  2. 社会计算中的大规模图数据处理,具体应用于金融、社会与虚拟世界的网络中。

 

  • 博士招生方向——计算机科学与技术(见招生目录)

 

  1. 云计算与大数据
  2. 智慧教育与人工智能
  3. 机器视觉
  4. 知识自动化
  5. 网络与分布式系统
  6. 网络与信息安全
  7. 生物信息技术与系统

 

  • 博士招生方向——电子信息类不分方向

 

注:常年招收硕士、博士研究生、博士后,欢迎联系

 

 

  • 隶属团队

隶属于中国工程院院士、同济大学校长、原西安交通大学常务副校长 郑庆华教授科研团队,

https://www.tongji.edu.cn/info/1299/35386.htmhttp://gr.xjtu.edu.cn/web/qhzheng/1

 

  • 合作教师

国家级人才、陕西省重点实验室主任、西安交通大学刘   均教授http://gr.xjtu.edu.cn/web/liukeen

 

陕西省人才、西安交通大学张未展教授:http://gr.xjtu.edu.cn/web/zhangwzh123

 

其他合作老师,请参见:http://gr.xjtu.edu.cn/web/qhzheng/5

 

智慧教育与教育大数据团队介绍:https://labs.xjtudlc.com/yjdw/xsdtr.htm

 

  • 团队研究内容

    小组致力于大数据挖掘与智慧教育应用研究。基于人工智能、教育学理论与方法,创新性地提出师机生复合认知主体概念、协同演化的认知机理及智慧教育新范式,研究跨模态数据用户行为、情感、意图推理、认知识别方法,实现用户精准画像,并进行海量资源下的个性化推荐研究;探索新时代下数据与知识双驱动的智能计算,及其在教学评价中的应用,促进教育创新发展。

     同时,也探索将最新研究成果在航空、电信、电子商务等领域创新应用。

 

  • 团队教师成员:

 

陈妍     副教授  https://gr.xjtu.edu.cn/web/chenyan

 

朱海萍 副教授  http://gr.xjtu.edu.cn/web/zhuhaiping/3

 

  • 历届团队照片

 

 

2023年团队合影(部分学生请假)

 

2020年秋创新港合影

2017年教育大数据团队照片

2018年新学期教育大数据团队照片

 

2019年教育大数据团队创新港涵英楼前照片 

 

  • 硕士研究生

 

黄凯兵(已毕业)
专业:自动化(系统工程)
学位:工程硕士
于2007年9月入学,联合培养,主要研究方向多智能体与智能控制。
邓钦华(已毕业)
专业:自动化(系统工程)
学位:工程硕士
于2008年9月入学,联合培养,主要研究方向多智能体与数据挖掘。
胡蝶(已毕业)
专业:自动化(系统工程)
学位:工程硕士
于2009年9月入学,联合培养,主要研究方向多智能体系统。
  雒宏伟(已毕业)
专业:自动化(系统工程)
学位:工程硕士
于2010年9月入学,主要研究方向多智能体与FPGA。

 

  李文秀(已毕业)
专业:自动化(系统工程)
学位:硕士
于2009年9月入学,主要研究方向数字化音乐特征提取与分类。
张惠三(已毕业)
专业:自动化(系统工程)
学位:硕士
于2009年9月入学,联合培养,主要研究方向是个性化服务。
安百成(已毕业)
专业:自动化(系统工程)
学位:硕士
于2009年9月入学,主要研究方向是个性化服务。
梁慧军 梁慧军(已毕业)
专业:自动化(系统工程)
学位:硕士
 于2010年9月入学,主要研究方向是个性化服务。

 

王康 王康(已毕业)
专业:系统工程
学位:硕士
 于2011年9月入学,主要研究方向是情绪调节与音乐智能推荐。
高鹏达(已毕业)
专业:系统工程
学位:硕士
 于2011年9月入学,主要研究方向是文本分类与机器学习。

 

王晓倩(已毕业)
专业:系统工程
学位:硕士
 于2012年9月入学,主要研究方向为情感补偿与音乐推荐。

  

兰田(已毕业)
专业:系统工程
学位:学术型硕士
 于2014年9月入学,主要研究方向图数据挖掘与税务信息化。

   

 

   
万星(已毕业)
专业:系统工程
学位:工程硕士
 于2015年9月入学,主要研究方向数据挖掘与多源信息融合识别与决策、情感计算
 

 

  Touqeer (巴基斯坦)(已毕业)
专业:系统工程
学位:硕士
 于2015年9月入学,主要研究方向Smart Grid中的调度
 
 

 

 

王媛媛(已毕业)
专业:系统工程
学位:学术型硕士
 于2016年9月入学,主要研究方向文本分类、数据挖掘、个性化服务
 

 

 

刘梦歌(已毕业)
专业:系统工程
学位:学术型硕士
 于2016年9月入学,主要研究方向教育大数据挖掘
 

 

 

 

 

翟志成      硕士(已毕业)

专业: 自动化科学与技术,学位:专业型硕士

2017年9月入学,主要研究方向为金融大数据。

 

 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

杨子晨       硕士(已毕业)
 控制科学与工程。2018年9月入学,研究方向短文本挖掘,爱好唱歌。
praeww(欧阳美清, 泰国)       硕士(已毕业)
 生物医学工程专业,于2018年9月入学,研究方向图像处理和多模态数据分析,爱好羽毛球。
 

 

张吉仲       硕士(已毕业)
 控制工程,于2018年9月入学,研究方向多模态数据挖掘,爱好游泳健身。

 

经纬       硕士(已毕业)
控制科学与工程,于2018年9月入学,研究方向多模态数据挖掘,爱好网球。
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

肖天安       硕士(已毕业)
 控制工程。于2018年9月入学。研究方向为:知识文本处理,学习路径导航。性格开朗,热爱学习,平时喜欢打篮球,跑步等
 
 

洪振鑫
专业:系统工程
学位:硕士
 于2019年9月入学,主要研究方向机器学习
 
 
 

李欢
专业:系统工程
学位:硕士
 于2019年9月入学,主要研究方向图像中人机交互识别
 
 
 
 
 

程朋珍
专业:系统工程
学位:硕士
 于2019年9月入学,主要研究方向生物文本信息提取
 
 

 

李子文
专业:系统工程
学位:硕士
 于2019年9月入学,主要研究方向多模态行为、认知识别
 
 

 

   
 
 
 
 

宋福建
专业:系统工程
学位:硕士
 于2020年9月入学,主要研究方向人机交互行为预测
 
 
 

张晓龙
专业:系统工程
学位:硕士
 于2020年9月入学,主要研究方向机器学习
 
 
 
 

 

王耀智
专业:系统工程
学位:硕士
 于2021年9月入学,主要研究方向机器学习
 
 
 
 

蒋诗瑶
专业:系统工程
学位:硕士
 于2021年9月入学,主要研究方向机器学习
 
 
 

 

姚煜哲
专业:系统工程
学位:硕士
 于2022年9月入学,主要研究方向机器学习
 
 
 
 

 

张恒
专业:系统工程
学位:硕士
 于2022年9月入学,主要研究方向机器学习
 
 

 

施文楷
专业:系统工程
学位:硕士
 于2022年9月入学,主要研究方向机器学习
 
 
 
 
 

 

沈欣玥
专业:计算机科学与技术
学位:硕士
 于2023年9月入学,主要研究方向机器学习
 
 
 
 

 

宣珍珍
专业:计算机科学与技术
学位:硕士
 于2023年9月入学,主要研究方向机器学习
 
 
 
 

 

陈增一
专业:计算机科学与技术
学位:硕士
 于2023年9月入学,主要研究方向机器学习
 
 
 
 

 

江智豪
专业:计算机工
学位:硕士
 于2023年9月入学,主要研究方向机器学习
 
 
 
 
  • 博士研究生
马天(已毕业并获博士学位)
专业:系统工程(复杂系统建模与优化技术)

学位:硕博

论文题目:Hadoop中的HDFS性能建模与Spark配置参数调优研究

 于2012年9月硕士入学,2013年9月转博。 主要研究方向云存储,爱好广泛,尤其喜欢绘画和音乐。
2017年9月受国家留学基金委资助去芝加哥大学联合培养。

 

 

吴凡
专业:系统工程
学位:博士(长学制)
 于2013年9月入学,主要研究方向为数据挖掘、自然语言处理、个性化服务。

 

 

张嵘 张嵘(已毕业并获博士学位)
专业:系统工程

学位:博

论文题目:面向CVP架构的容器节能放置及虚拟机整合优化方法研究

 于2014年9月入学,主要研究方向为云计算中的调度与优化。
 

 

 

乐佳
专业:系统工程
学位:博
 2014年9月入学,于2016年2月转博,主要研究方向为数据挖掘与多源信息融合识别与决策。
 
 

 

 
齐天亮
专业:系统工程
学位:博士
2015年9月入学,2017年2月转博,主要研究方向为教育大数据挖掘。
 

 

籍伟华      博士生

 专业:系统工程,

学位: 长学制

2019年3月入学,主要研究方向为教育大数据挖掘。兴趣爱好:乒乓球,游泳,跑步。

南方      博士生

 专业:CS

研究方向:CV及教育领域应用

2019年3月入学,主要研究方向教育大数据挖掘。爱好是计算机技术、乒乓球和乡村音乐。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

刘启东
专业:控制科学与工程
学位:博士生
 于2021年3月入学,主要研究方向个性化推荐
 
 

 

安文斌
专业:系统工程
学位:博士生
 于2022年3月入学,主要研究方向机器学习与NLP

 

 

孙士林
专业:计算机科学与技术
学位:博士生
 于2023年9月入学,主要研究方向可解释人工智能

博士后

  冯彦翔(2020年出站)
专业:控制科学与工程
学位:博士
 于2017年博士毕业。 主要研究方向柔性制造、死锁调度

 

 

 

 

教育大数据小组毕业硕士和博士工作去向:

洪振鑫:腾讯
张吉仲、李欢:阿里