基本信息

         

                 赵国帅

     博士、讲师、硕士生导师

             西安交通大学

电子信息科学研究院新一代智能软                  件及系统研究所

 

荣誉奖励

2020,获西安交通大学“十大学术新人”奖

2019,入选“博士后创新人才支持计划”

2019,西安交通大学优秀毕业生

2019,西安交通大学“信源通”优秀博士论文基金

2017,获国家留学基金委奖学金

2016,Intel Fellowship

联系方式

地址:西安市咸宁西路28号西安交通大学软件学院西小楼A206

邮箱:guoshuai.zhao[AT]xjtu.edu.cn

Personal Web:http://guoshuaizhao.com/

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教育背景与经历

 

2019.04-至今     

西安交通大学 讲师

2019.06-2019.12

麻省理工学院 访问学者

2015.09-2019.03

西安交通大学 工学博士

2017.10-2018.10

东北大学(美国) 国家公派联合培养博士生
2017.01-2017.07 微软亚洲研究院 访问学生
2012.09-2015.07 西安交通大学 工程硕士
2008.09-2012.07 黑龙江大学 工学学士

科学研究与部分成果

 

研究领域:

社会多媒体数据挖掘、检索、与个性化商品推荐

自然语言生成与个性化对话

  

学术活动:

担任人工智能领域学术会议AAAI、网络与信息检索领域学术会议WWW与数据挖掘领域学术期刊IEEE TKDE,信息系统学术期刊ACM TIST,服务计算领域学术期刊IEEE TSC,移动计算领域学术期刊IEEE TMC,以及其他多个知名学术期刊与国际会议的审稿人或程序委员会委员。担任国际会议WWW2020分会主席、第二届“博新计划”前沿论坛分论坛主席,担任国家自然科学基金评审专家。

PC Member: AAAI (2019-2021), WWW (2020, 2021), IJCAI (2021), VCIP (2018, 2019), ICME (2017-2020).

Reviewer: IEEE TKDE/TSC/TMC/TWC/Access, ACM TIST, PMC, IJGIS, Applied Intelligence,INTR, TBIT, TIIS, etc.

Session Chair: WWW (2020)

 

承担课题:

国家自然科学基金青年基金,基于社交用户兴趣挖掘的可解释推荐方法研究,2020.1-2022.12,主持。

博士后创新人才项目,基于社交用户行为数据分析的个性化推荐方法研究,2019.4 - 2021.3,主持。

中央高校基本科研业务费,基于用户偏好对个性化推荐理由生成方法研究,2019.4 - 2023.3,主持。

 

部分论文成果:

[1].  Guoshuai Zhao, Zhidan Liu, Yulu Chao, Xueming Qian, “CAPER: Context-Aware Personalized Emoji Recommendation,” IEEE Trans. Knowledge and Data Engineering, 2020, vol. 32, no. XX, pp. XXXX-XXXX. DOI:10.1109/TKDE.2020.2966971

[2]. Guoshuai Zhao, Hao Fu, Ruihua Song, Tetsuya Sakai, Zhongxia Chen, Xing Xie, Xueming Qian, “Personalized Reason Generation for Explainable Song Recommendation,” ACM Trans. Intelligent Systems and Technology, 2019, vol. 10, no. 4. pp.41:1-41:21.

[3].   Guoshuai Zhao, Xueming Qian, Xing Xie, “User-Service Rating Prediction by Exploring Social Users’ Rating Behaviors,” IEEE Trans. Multimedia, 2016, vol. 18, no. 3, pp. 496-506. 入选2017年度ESI高被引论文

[4].   Guoshuai Zhao, Xueming Qian, Xiaojiang Lei, and Tao Mei, “Service Quality Evaluation by Exploring Social Users’ Contextual Information,” IEEE Trans. Knowledge and Data Engineering, 2016, vol. 28, no. 12, pp. 3382-3394.

[5].   Guoshuai Zhao, Xiaojiang Lei, Xueming Qian, and Tao Mei, “Exploring Users’ Internal Influence from Reviews for Social Recommendation,” IEEE Trans. Multimedia, 2019, vol. 21, no. 3, pp. 771-781.

[6].   Guoshuai Zhao, Tianlei Liu, Huan Wang, Xingsong Hou, Xueming Qian, and Tao Hou, “Location Recommendation for Enterprises by Multi-Source Urban Big Data Analysis,” IEEE Trans. Services Computing, 2020, vol.13, no. 6, pp. 1115-1127.

[7].   Guoshuai Zhao, Xueming Qian, and Chen Kang, “Service Rating Prediction by Exploring Social Mobile Users’ Geographic Locations,” IEEE Trans. Big Data, 2017, vol. 3, no. 1, pp. 67-78.

[8].   Yuxia Wu, Ke Li, Guoshuai Zhao, Xueming Qian, “Personalized Long- and Short-term Preference Learning for Next POI Recommendation,” IEEE Trans. Knowledge and Data Engineering, (2020),DOI: 10.1109/TKDE.2020.3002531

[9].   Xueming Qian, He Feng, Guoshuai Zhao, and Tao Mei, “Personalized Recommendation Combining User Interest and Social Circle,” IEEE Trans. Knowledge and Data Engineering, 2014, vol. 26, no. 7, pp. 1487-1502. 入选2019、2020年度ESI高被引论文

[10] Xiaojiang Lei, Xueming Qian, Guoshuai Zhao, "Rating Prediction based on Social Sentiment from Textual Reviews," IEEE Trans. Multimedia, 2016, vol. 18, no. 9, pp. 1910-1921.