个人信息




电话:      029-83395183

Email:    jinglin@mail.xjtu.edu.cn

               jing_lin00@sina.com

教育经历

♦    1989年9月-1993年7月,西安交通大学机械制造工艺与设备专业,大学本科

♦    1993年9月-1996年6月,西安交通大学机械制造及自动化专业,硕士研究生,导师:屈梁生院士

♦    1996年9月-1999年6月,西安交通大学机械制造及自动化专业,博士研究生,导师:屈梁生院士
 

工作经历

♦    1999年8月-2001年6月,中国科学院声学研究所,声场声信息国家重点实验室,博士后,研究方向为水声信号处理;

♦    2001年7月-2003年6月,加拿大阿尔伯塔大学(University of Alberta)机械工程系,博士后(post-doctoral fellow),研究方向为机械故障诊断;

♦    2003年6月-2003年8月,美国威斯康星大学(University of Wisconsin- Milwaukee),智能维护系统中心,研究学者(research associate),研究方向为机械故障诊断;

♦    2003年9月-2008年12月,中国科学院声学研究所,研究员,博士生导师,声场声信息国家重点实验室副主任,研究方向为水声信号处理;

♦    2009年1月至今,西安交通大学机械工程学院,二级教授,博士生导师,陕西省机械产品质量保障与诊断重点实验室主任。

荣誉与奖励情况

荣誉情况

♦   2004年,中国科学院“百人计划”(获得择优资助)

♦   2005年,国家人事部举行的“全国博士后制度实施十周年”纪念活动中,获得“中国科学院优秀博士后”荣誉

♦   2006年,“总装备部十一五预先研究先进集体”(副组长)

♦   2009年,西安交通大学“腾飞计划”特聘教授

♦   2011年,陕西省“百人计划”

♦   2011年,国家杰出青年科学基金
♦   2014年,国家自然科学基金委创新研究群体带头人

♦   2014年,“百千万人才工程”国家级人选、有突出贡献的中青年专家

♦   2014年,科技部中青年科技创新领军人才

♦   2015年,教育部长江学者特聘教授

♦   2016年,第二批国家万人计划领军人才



奖励情况


♦   2008年3月,中国科学院杰出科技成就奖(集体奖)
♦   2009年12月,“机械早期故障瞬态信号的建模、检测与提取的应用理论研究”,教育部自然科学一等奖(排名第1)

♦   2013年12月,“机械早期故障瞬态信息的小波熵检测与自适应提取理论”,国家自然科学二等奖(排名第1)

研究方向和主要学术成绩

        研究方向包括机械动态测试与信号处理、机械故障诊断、结构健康监测、智能制造、机电系统可靠性。已作为负责人或项目组副组长承担了多项国家项目和国防项目。

        发表学术论文100余篇,SCI收录55篇,获得授权发明专利14项,论文SCI他引1000多次。

招生信息

       课题组的研究方向包括机械系统动态测试与评估、故障诊断、机械结构无损检测与评估,并紧密装备制造、航空、航天、石化、电力、核电、铁路等行业中装备的监测诊断、状态评估等重大需求开展研究。研究工作属多学科交叉,欢迎来自信号处理、电子工程、仪器科学、机械制造、工程力学等不同专业背景的同学报考,我们将为团队成员提供优良的科研环境和工作条件。

代表性论文

1. Jing Lin*, Liangsheng Qu. Feature extraction based on Morlet wavelet and its application for mechanical fault diagnosis. Journal of Sound and Vibration, 234(1): 135-148, 2000.

2. Jing Lin*. Feature extraction of machine sound using wavelet and its application in fault diagnosis. NDT&E International, 34(1): 25-30, 2001. 
3. Jing Lin*, Ming Zuo. Gearbox fault diagnosis using adaptive wavelet filter. Mechanical Systems and Signal Processing, 17(6): 1259-1269, 2003.
4. Jing Lin*, Aimin Zhang. Fault feature separation using wavelet-ICA filter. NDT&E International, 38(5): 421-427, 2005. 
5. Jing Lin*, Ming Zuo, Ken Fyfe. Mechanical fault detection based on the wavelet-denoising technique. ASME Transactions, Journal of Vibration and Acoustics, 126(1): 9-16, 2004. 
6. Jing Lin*, Ming Zuo. Extraction of periodic components for gearbox diagnosis combining wavelet filtering and cyclostationary analysis. ASME Transactions, Journal of Vibration and Acoustics, 126(3): 449-451, 2004.
7. Jing Lin*. Ridge reconstruction based on inverse wavelet transform. Journal of Sound and Vibration, 294(4-5): 916-926, 2006.
8. Hai Qiu, Jay Lee, Jing Lin, Gang Yu. Wavelet filter-based weak signature detection method and its application on rolling element bearing prognostics. Journal of Sound and Vibration, 289: 10 66-1090, 2006. 
9. Hai Qiu, Jay Lee, Jing Lin, Gang Yu. Robust performance degradation assessment methods for enhanced rolling element bearing prognostics. Advanced Engineering Informatics, 17: 127-140, 2003.
10. Liang Zeng, Jing Lin*, Yaguo Lei, Hang Xie. Waveform design for high-resolution damage detection using Lamb waves. IEEE Trans. on Ultrason. Ferroelectr.  Freq. Control, 60(5): 1025-1029, 2013