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  • 2019年公开课-国家开放大学”对话人工智能“系列课程--人工智能与自主系统(2018.12录制,近期即将播出,共五讲,每讲30分钟)

     第1讲:人工智能与自主系统引论

      第2讲:机器感知理解与学习(上)

      第3讲:机器感知理解与学习(下)
      第4讲:无人驾驶:由自动到自主(上)

      第5讲:无人驾驶:由自动到自主(下)

  • 2018年5月公开课-国家自然科学基金委员会科学传播中心“双清科普讲堂”-无人驾驶:自动到自主的跨越

      视频链接  https://mp.weixin.qq.com/s/r9M23d5Yk1hQNSTxbnGRVQ

  • 研究生课程《多媒体与数字视频技术》Multimedia and Digital Video Technologies (for graduate students,1999-2017)
  •  本科生课程《模式识别与机器学习》Pattern Recognition and Machine Learning (for undergraduate students,  since Spring 2013-今),主要讲授模式识别与机器学习的基础理论和方法。

 

 

 重要声明:本课程的讲义、课件及视频资料仅供选课同学个人的学习参考,请勿用于任何商业目的任何形式扩散。

 

2020 Spring,Course Code: AUTO546005.  Location:中3-3301,Time:  10:00-12:00, Tuesday &Thursday.  

No         TopicsDocuments视频链接
1绪论 2月18日

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2  贝叶斯决策理论-1 2月20日

1)https://xjvideo.xjtudlc.com/52403/20200220/3-52403-202002201000-202002201100.mp4

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3  贝叶斯决策理论-2 2月25日

1)https://xjvideo.xjtudlc.com/52403/20200225/3-52403-202002251000-202002251100.mp4

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4  贝叶斯决策理论-3 2月27日

1) https://xjvideo.xjtudlc.com/52403/20200227/3-52403-202002271000-202002271100.mp4

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5  线性判别函数-1 3月3日

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6  线性可分与非线性可分 3月5日

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 7   最优超平面 3月10日

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8   支持向量机 3月12日

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 9

 集成学习

 3月17日

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 10

神经

网络

 3月19日

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 11卷积神经网络 3月24日

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12

最大似然估计

3月26日 

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13 贝叶斯参数估计,   3月31日

       https://xjvideo.xjtudlc.com/52403/20200331/3-52403-202003311000-202003311100.mp4

14 非参数估计-KDE,   3月31日

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       4月2日

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15 非参数估计方法-KNN,4月2日

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16 无监督学习-聚类       4月7日

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17 无监督学习-混合体模型  4月9日

     1) https://xjvideo.xjtudlc.com/52403/20200409/3-52403-202004091000-202004091100.mp4

     2) https://xjvideo.xjtudlc.com/52403/20200409/3-52403-202004091100-202004091200.mp4

 

实验指导书