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  • 2019年公开课-国家开放大学”对话人工智能“系列课程--人工智能与自主系统(2018.12录制,近期即将播出,共五讲,每讲30分钟)

     第1讲:人工智能与自主系统引论

      第2讲:机器感知理解与学习(上)

      第3讲:机器感知理解与学习(下)
      第4讲:无人驾驶:由自动到自主(上)

      第5讲:无人驾驶:由自动到自主(下)

  • 2018年5月公开课-国家自然科学基金委员会科学传播中心“双清科普讲堂”-无人驾驶:自主到自动的跨越

      视频链接  https://mp.weixin.qq.com/s/r9M23d5Yk1hQNSTxbnGRVQ

  • 研究生课程-Multimedia and Digital Video Technologies (for graduate students,1999-2017)
  •  本科生模式识别(Pattern Recognition) (for undergraduate students,  since Spring 2013-)

    主要讲授模式识别与机器学习的基础理论和方法。

     重要声明:课程讲义文本仅供选课同学的学习参考,请勿用于任何商业目的。

Course Code: AUTO3025.  Location:中3-3301,Time:  14:00-16:00, Tuesday & 8:00-10:00,Friday.  

No         TopicsDocumentsHW
1绪论  
2  贝叶斯决策理论-1  
3  贝叶斯决策理论-2 第3讲-讲义 
4  贝叶斯决策理论-3 第4讲-讲义 
5  线性判别函数-1 第5讲-讲义 
6  线性判别函数-2 第6讲-讲义
7   非线性可分 第6讲-讲义 
8   支持向量机 第7讲-讲义 
9  集成学习 第8讲-讲义
10   神经网络 第9讲-讲义
11   深度学习-1 第10讲-讲义 

12

  深度学习-2

 第11讲-讲义 
13  参数化概率分布估计 第12讲-讲义 
14  非参数化概率分布估计 第13讲-讲义  
15  有监督学习 第14讲-讲义 
16   无监督学习 第15讲-讲义
17  半监督学习  
18  非测度方法  

 

 

 

实验指导书