本人主要的研究方向为计算材料学，熟悉和精通第一性原理计算、分子动力学、蒙特卡洛方法、相场模拟及有限元仿真等各种尺度的计算材料学方法。同时，结合先进的机器学习、深度学习、数据挖掘等人工智能辅助技术，主要从事材料物性机理研究及新型功能材料设计。研究兴趣涵盖低维纳米功能材料、铁性智能材料（如形状记忆合金）、新能源材料、航天复合材料、核材料等。

  (1) 铁性低维纳米功能材料：

    a. 类石墨烯二维材料的结构相变和形状记忆效应；

    b. 二维材料的边缘效应及功能特性； 

  (2) 新能源材料设计:

    a. 新型Li/Na离子电池电极材料原子模拟和性能预测；

    b.  钙钛矿结构超晶格功能氧化物材料设计；

  (3) 航天复合材料：

    a. C/C复合材料结构设计和性能性能优化;

    b. 航天复合材料“结构-工艺-性能”数据库开发和机器学习模型；

（4）核材料：

    a. 新型核燃料芯块结构设计和性能优化；

    b. 极端事故条件下熔融池物质组织结构演化及其微观机理。