基本信息/Basic Information

           

刘军民 (Junmin Liu)

副教授 (Associate Professor)

博士生导师

招生方向:统计学、应用数学

  

信息科学系

西安交通大学数学与统计学院

陕西省西安市咸宁西路28号, 710049 

 

Department of Information Science
School of Mathematics and Statistics, Xi’an Jiaotong University

No.28, Xianning West Road, Xi’an, Shaanxi, 710049, P.R. China

 

现为西安交通大学数学与统计学院信息科学系副教授(20167月),博士生导师(201812月)。 2013年在西安交通大学获得博士学位;曾在香港中文大学、美国马里兰大学College Park分校进行访问研究。主要从事统计机器学习、计算机视觉、数据挖掘及其在深度学习的泛化性与可解释性、图像分类、图像融合、遥感图像解译、目标检测等方面的基础理论与应用研究。截止目前,在国内外学术期刊上发表论文50余篇,其中SCI检索40余篇,IEEE系列期刊16篇;申请国家发明专利8项;主持国家重点研发计划重点专项子课题,国家自然科学基金面上项目,青年项目,JKW项目、中国博士后等10余项省部级项目;为中国计算机学会、美国电气和电子工程协会、中国应用数学学会会员,认知科学学会认知与类脑计算专委会委员;为国际期刊《Remote Sensing》领域主编(Topic Editor);担任IEEE TIPIEEE TSPIEEE TGRSIEEE TNNLSIEEE SPLIEEE GRSLIEEE JSTARSPRNeural Networks等三十余个国际权威期刊的审稿人。

 

目前,可在统计学数学两个一级学科下招收硕士(学术和专硕)、博士研究生,欢迎有志于从事机器学习、图像处理、自然语言处理方向的同学报考!

 

当前研究兴趣和方向:

1. 高维数据的表示学习理论:
 从浅层表示模型 (矩阵分解)到深层表示模型(深度学习);
 从无监督表示学习 (聚类) 到半监督表示学习(分类);
2. 多源图像融合与目标检测研究:
包括,图像融合(例如:多焦融合、红外与可见光融合 、遥感图像融合)、目标检测(迁移学习、数据增广、在线提升);
3. 深度学习的泛化性与可解释性研究
包括:神经网络的泛化性、神经网络的可解释性建模等;

 

 

办公室(Office): 理科楼316 (Room 316, Science Building)

电话:029-82663155

E-mail(邮箱): junminliu@mail.xjtu.edu.cn

 

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