Teaching

2019-2020学年第一学期、第二学期

 

计算智能（第一学期）

 

 

2018-2019学年第一学期、第二学期

 

机器学习（第一学期）/信息科学中的数学基础（第二学期）

1. Introdution (PPT)

2. 凸集和凸函数 （PPT）

3. 梯度下降算法，随机梯度下降，次梯度（PPT，PPT）

4. Proximal梯度下降（PPT）

5. 拉格朗日方法（PPT）

6. ADAM方法（ADAM）

作业：时间2018.12.14中午12点，email: jy.sun@xjtu.edu.cn

 

2017-2018学年第二学期

 

生物统计学

1. 概论与资料整理 （PPT）

2. 资料特征数的计算，概率和概率分布，统计数的分布 （PPT1, PPT2, 作业）

3. 统计推断（PPT1，PPT2，作业）

4. chi-square检验（PPT）

5. 方差分析（PPT，作业）

6. 直线回归与相关分析（PPT）

7. 可直线化的非线性回归分析（PPT）

8.协方差分析（PPT，作业）

9. 多元线性回归与多元相关分析

 

2017-18学年第一学期

 

时间序列分析

  1. 基本概念与时间序列举例 PPT
  2. 确定性趋势，回归估计的可靠性与有效性，残差分析 （PPT）
  3. 平稳时间序列模型——滑动平均过程（PPT）
  4. 平稳时间序列模型——自回归过程（PPT）
  5. 平稳时间序列模型——自回归滑动平均模型1（PPT）
  6. 平稳时间序列模型——自回归滑动平均模型2（PPT）
  7. 非平稳时间序列模型——ARIMA1（PPT）
  8. 模型识别I（PPT）
  9. 模型识别II（PPT）
  10. 参数估计I（PPT）
  11. 参数估计II（PPT）
  12. 模型诊断（PPT）
  13. 模型预测I（PPT）
  14. 模型预测II（PPT）
  15. 季节模型（PPT）

 

Previous Teaching in Essex, Greenwich and Abertay

  • Computer Security
  • Quantative Methods in Finance and Trading
  • Programming in C++
  • Enterprise and Management