基本信息

  

柯良军
 副教授,博士生导师

西安交通大学电子与信息工程学院

机械制造系统工程国家重点实验室
研究领域

   复杂系统建模与优化,模式识别
  

   研究特点:

            1)大数据环境下的智能计算

             2)面向重大应用的智能计算

学术服务

1现为IEEE member;教育部学位中心评审专家;国家自然科学基金评审专家;

2European journal of Operational researchComputers & Operations researchComputers & Industrial EngineeringIEEE trans on Evolutionary Computation, IEEE trans System, man, cyberneticsJournal of Heuristics等十多个国际知名期刊审稿人;

3自动化学报、计算机学报等国内期刊评审专家

招生信息

 主持国家自然科学基金、博士点基金、博士后特别资助基金等科研项目。近年来在European Journal of Operational ResearchIEEE transaction on Cybernetics, Omega等国际权威期刊发表论文10余篇, SCI他引超过100次,单篇最高43次。

培养的学生已经在华为、航空研究院631所等单位工作。

研究生将有机会去香港城市大学、香港理工大学等科研机构交流学习。

欢迎有兴趣的研究生报名!!!
联系方式

 Email:   keljxjtu@xjtu.edu.cn; kelj163@163.com

办公室逸夫科学馆409

主页: http://keljxjtu.gr.xjtu.edu.cn

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教育经历

  • ·   2004/02—2008/05,西安交通大学,电子与信息工程学院自动化系,博士 

·   1998/09—2001/07,武汉大学,数学系,硕士

·   1994/09—1998/07,武汉大学,数学系,学士
工作经历

·   2013/02—今,西安交通大学,电子与信息工程学院自动化系,副教授

·   2014/06—2014/08,香港理工大学,工业系统工程系,研究员
·   2011/10—2012/10,英国艾塞克斯大学(University of Essex),计算机科学与电子工程学院,国家留学基金委资助访问学者
·   2009/03—2011/09,西安交通大学,理学院数学系,博士后
·   2008/07—2012/12,西安交通大学,电子与信息工程学院自动化系,讲师
主持课题

6.国家自然科学基金:基于学习理论的进化算法及其在应急资源配送路径问题中的应用研究

5.陕西省自然科学基金:基于智能计算的个性化旅游路线推荐方法研究

4.国家自然科学基金项目: 具有学习机制的多目标蚁群算法及其应用研究
3. 教育部博士学科点新教师基金项目:面向不确定车辆路径问题的软划分策略及蚁群优化研究
2. 博士后特别资助:不确定环境下物流配送路径问题的鲁棒建模与优化
1.宇航国家重点实验室开放课题
代表性论著

英文:

9. Liangjun Ke, et al., Pareto mimic algorithm: an approach to the team orienteering problem. Omega, 2015. (SCI,   Impact factor:4.376)

8. Liangjun Ke, et al., Proportion based robust optimization and team orienteering problem with interval data. European Journal of Operational Research. 2013, 226(1): 19-31. (SCI, Impact factor:2.038)
7. Liangjun Ke, Qingfu Zhang, Roberto Battiti, Hybidization of decomposition and local search for multiobjective optimization. IEEE transactions on Cybernetics, 2014, 44(10): 1808-1820. (SCI, Impact factor:3.236)
6. Liangjun Ke, Qingfu Zhang, Roberto Battiti, MOEA/D-ACO: A Multiobjective Evolutionary Algorithm Using Decomposition and Ant Colony. IEEE transactions on Cybernetics, 2013, 43(6): 1845-1859. (SCI, Impact factor:3.236)
5. Liangjun Ke, Zuren Feng. A two-phase metaheuristic for the cumulative capacitated vehicle routing problem. Computers & Operations Research. 2013, 40(2): 633-638. (SCI, Impact factor:1.868)
4. Liangjun Ke, et al., Cooperating branch-and-price and metaheuristic for the team orienteering problem with time windows, IEEE CEC 2014, Beijing.
3. Liangjun Ke, Zuren Feng, Zhigang Ren, Xiaoliang Wei. An ant colony optimization approach for the multidimensional knapsack problem. Journal of Heuristics, 2010, 16(1): 65-83. (SCI, Impact factor:1.359)
2. Liangjun Ke, Claudia Archetti, Zuren Feng. Ants can solve the team orienteering problem. Computers and Industrial Engineering, 2008, 54(3): 648-665. (SCI, Impact factor:1.589)
1. Liangjun Ke, Zuren Feng, Zhigang Ren. An efficient ant colony optimization approach to attribute reduction in rough settheory. Pattern Recognition Letters, 2008, 29(9): 1351-1357. (SCI, Impact factor:1.834)

中文:

1柯良军,冯祖仁,冯远静. 有限级信息素蚁群算法自动化学报, 2006, 32(2): 296–303. (code) 

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