基本信息

 

姓名：王兰兰

学位：工学博士

职称：副教授/   硕士、博士研究生导师

邮箱：lanlan1900@xjtu.edu.cn

 

工作单位：

       西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室

       机械工程学院先进制造技术研究所

 

 

基本信息：

       王兰兰，1985年生，机械工程专业博士，副教授，硕士、博士研究生导师。德国德累斯顿工业大学先进制造中心博士后、访问学者。西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室微纳制造团队成员。

 

主持科研项目包括：

       近年来，主持国家自然科学基金、国家自然科学重点基金子课题、陕西省重点产业链项目、INTEL校企联合创新基金、中国博士后科学基金特别资助及面上项目等多项课题。

 

联系方式

电子邮箱：lanlan1900@xjtu.edu.cn

所在系所：西安交通大学机械工程学院

                  先进制造技术研究所

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研究领域

主要研究方向

1： 无人机特征分析与侦测系统开发

2： 浸入式光栅超精密测量与数字化

3：人机增强的跨模态数据融合方法

 

        课题组致力于研究人工智能传感和装备开发，涵盖精密制造关键技术（3D打印，光刻、刻蚀等）、软件编程和电路设计（Matlab, Python, FPGA等）、生成式人工智能（机器学习，深度学习、强化学习等）等多个方面的研究内容。拥有诸多世界领先的超精密制造设备。课题组可享用精密制造全国重点实验室平台上的所有设备进行科学研究。

 

  • 1： 无人机特征分析与侦测系统开发

   反无系统网络化、多层化的关键部件，服务低空领域。构建无人机数据库特征提取与识别模型，丰富信号处理和模式识别领域的理论体系，优化定位算法，推进阵列信号处理和波束成形技术的发展，实现对潜在威胁无人机的无源监控与定位，为反无人机对抗提供技术支撑。

 

 

  • 2： 浸入式光栅超精密测量与数字化

     光栅是精密测量仪器、高端制造装备的“眼睛”，是决定装备精度的核心部件。面向高端制造/测量装备位移解析精度保持和提升的需求，提出了超精密光栅位移测量系统实现纳米/亚纳米精度保持与提升所需要解决的关键问题，发展浸入式光栅位移测量与长盲窄间隙精准测装技术。

 

 

  • 3： 人机增强的跨模态数据融合方法

   AI赋能的多元数据融合方法将高质量的数据定量化，发展稳定、补偿复合运动控制系统，提高产线检测的精准率和召回率。

 

 

 

招生信息：
  • 每年招收专硕和学硕研究士生3-4名；博士研究生1-2名；

 

  • 推免（保送）研究生或参加西交大夏令营，请提前联系，lanlan1900@xjtu.edu.cn；

 

  • 欢迎青年才俊（博士/硕士/本科生）加入研究团队，推荐研究生至英国、德国、加拿大合作团队联合培养；

        课题组研究方向多样，研究经费和各项实验条件充足，师生关系融洽，组内氛围开明、乐观积极，期待你的加入。

 

工作经历

 2019/04–至今，    西安交通大学，机械工程学院，副教授

2018/10–2019/03，西安交通大学，机械工程学院，讲师

2017/10–2018/09，德国、德累斯顿工业大学，先进功能材料中心，博士后/访问学者

2016/1–2017/09，西安交通大学，机械工程学院，讲师

教育经历

 

2011/03–2015/12，西安交通大学，机械工程，           博士

2005/9–2009/6，  长安大学，机械制造及其自动化，学士