基本信息

 

刘贵忠,男,1962年9月出生于陕西延安。于1982年和1985年分别获得西安交通大学计算数学专业学士和硕士学位,1989年6月在荷兰埃因候温理工大学数学与信息科学系获博士学位。1989年10月起历任西安交通大学讲师、副教授,教授和博士生导师。现任西安交通大学二级教授。入选西安交通大学首批“腾飞人才计划”特聘教授,国家教育部“跨世纪优秀人才”培养计划,曾任或现任校/院学术委员会委员及学院学位委员会委员。1999年获西安交通大学研究生指导教师优秀奖,2000年获美国联合技术公司容闳科技教育奖, 2001年获政府特殊津贴荣誉。

 

联系方式

微信:liugz13609180089

信箱:liugz@xjtu.edu.cn

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研究领域

长期从事图像视频压缩编码、传输(资源分配、调度、跨层传输)、非平稳信号自适应处理方法、机器学习、模式识别、图像视频目标检测识别跟踪及分析检索技术等方面的研究工作。近期的研究重点包括:
1. 机器学习方法:神经网络结构及其压缩(表示学习与识别);训练方法与优化方法;小样本学习;自监督学习;GAN、强化学习与博弈对抗;图神经网络;图上概率(贝叶斯)推理与神经网络的可解释性。
2. 智能视频目标截获(分割检测识别)与跟踪。
3. 视觉智能体:场景理解(3D场景重建、3D目标定位识别)、目标行为识别、态势感知、技能学习、运动规划及协调控制。
4. 智能博弈决策:基于知识、规则和数据的智能决策,AlphaGo, AlphaStar, AlphaX。
5. 边缘计算。

 

完成和承担承担多项国家和省部科研项目包括自然科学基金、科技部“863计划”课题和国家下一代无线通信技术重大专项课题,以及同华为、中兴、微软及高通等国内外企业的横向合作项目。获得授权多项发明专利。发表学术期刊和国际会议论文数百篇,其中包括IEEE Trans. on CSVT,WC,IP,MM,SP,及MSC等IEEE 顶尖期刊论文40余篇。撰写出版了国内第一本关于小波理论的编著。指导50余人获博士学位,100余人获硕士学位。

 

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