讲授课程

《数字信号处理简明教程习题解析》(第2版)已上线!

《数字信号处理简明教程》(第2版)和《数字信号处理简明教程习题解析》(第2版)是本课程的参考教材和教辅,也是西安交通大学人工智能学院考研指定参考书籍。

购买方式:

(1)西安交通大学教材科(兴庆校区东南门内)

(2)天猫→西安交通大学出版社官方旗舰店

https://detail.tmall.com/item.htm?id=655495715593&skuId=4896652346038

 

 

 

课程信息

课程名称:数字信号处理

教        师:郑南宁教授、杨勐副教授、王芳芳工程师(实验指导)、张璇工程师(实验指导)、邓晓东博士生(助教)、朱子瑜博士生(助教)

学        生:人工智能001、人工智能002、自动化钱班

上课时间:2023秋,1-14周,周一 3-4节、周四 3-4节

上课地点:中2-3219

参考教材:《数字信号处理简明教程(第2版)》(郑南宁 编著)

                 《数字信号处理简明教程习题解析(第2版)》(郑南宁、杨勐、刘剑毅 编)

课后答疑

时        间:周五14:00~18:00(其它时间可提前电话联系)

教        师:杨    勐、mengyang@mail.xjtu.edu.cn、科学馆202

 

实验安排

指导教师:王芳芳、张璇

时       间:待定

 

综述报告

为了让大家更好地了解数字信号处理领域相关技术的经典、最新知识,初步掌握学术论文的撰写规范,本次课程要求每个学生在课程结束后完成一份综述报告。报告要求如下:
1、选择与本课程直接相关的一个感兴趣的技术问题或一个具体算法,问题宜小不宜大(比如快速FFT、1维信号IIR、数字图像滤波器、图像信号、语音信号、视频信号等);
2、查阅相关文献,根据自己的理解,总结和阐述该技术的理论、算法、应用、目前存在的问题等方面的相关知识,要求文献数量不少于20,其中英文文献不少于15;
中文文献网站:http://kns.cnki.net/kns/brief/result.aspx?dbprefix=SCDB
英文文献网站:http://ieeexplore.ieee.org/Xplore/home.jsp
3、按照规范的学术论文格式撰写,可参考附件的综述论文;(综述示例)
4、每人提交一份,要求提供重要的图表、公式等,正文字数不少于4000字(中文)。
5、可引用文献中的相关语句,不得大段抄袭!
6、提交时间期末考试结束后一周(1.10左右)。

 

课后作业

第一章:1.1  1.3(b) 1.4(1)(3) 1.8 1.15(2)(5)(8) 1.17(a)(d) 1.25 1.28 1.34

第二章:2.1  2.3(4)(7)(9)  2.4(1)  2.6  2.7(2)(5)(7)  2.10(b)(d)  2.12  2.16  2.20(1)(4)(8)  2.23  2.24

第三章:3.1、3.3(1)(3)、3.5、3.10、3.14、3.18(2)(3)、3.25、3.28、3.30、3.37(6)(8)、3.39(2)(3)、3.40、3.49

第四章:4.1、4.4(2)、4.5(1)、4.6、4.9(3)(4)、4.10、4.14、4.17、4.19(1)、4.21、4.23、4.27、4.29(2)(3)、例4.7

第五章:5.4、5.5、5.8、5.11、5.13、5.16

第六章:6.2、6.4、6.5、6.8、6.9、6.11(a)(c)(d)、6.15、6.16

第七章:(见PPT)

第八章:(见PPT)

 

 

教学课件

(课件会不定时更新,请同学们根据课件名称的时间下载最新版本)

绪论(2023.9.4更新)

第一章 傅里叶分析与采样信号(2023.9.11更新)

第二章 离散时间信号与系统(2023.9.14更新)

第三章 Z变换(2023.9.25更新)

第四章 离散傅里叶变换(2023.10.12更新)

第五章 快速傅里叶变换(2023.1019更新)

第六章 数字滤波器的基本原理与特性(2023.10.23)

第七章 FIR数字滤波器设计(2023.11.2)

第八章 IIR数字滤波器设计(2023.11.9)

 

其它资料

论文1:基于傅里叶变换的深度估计 https://blog.csdn.net/weixin_37784899/article/details/88780280

论文2:基于傅里叶变换的图像重建与生成 https://blog.csdn.net/weixin_45703452/article/details/119803962

论文3:基于DCT变换的引导超分辨率