基本信息

 

杨树森 PhD (Imperial College)

教授、博士生导师(学术、工程)

Professor in Information Science 

 

国家级青年人才

首届“达摩院青橙奖”获得者

西交"青年拔尖(A类)"人才

英国帝国理工大学博士

英国帝国理工大学荣誉研究员 

 

软硬件支撑技术中心主任

大数据算法与分析技术国家工程实验室 

 数学与统计学院

 

实验室副主任

智能网络与网络安全教育部重点实验室 

电子与信息工程学部 

联系方式

Department of Information Sciences
School of Mathematics and Statistics

Xi'an Jiaotong University

28 West Xianning Road, Xi’an City

710049, China

 

1. 西安交通大学理科楼317室(常驻)

大数据算法与分析技术国家工程实验室

数学与统计学院

 

2. 西安交通大学彭康楼119室

智能网络与网络安全教育部重点实验室

 

Tel: +86 (0)29 8266-8570

Email:

shusenyang@mail.xjtu.edu.cn
cuiangmu@gmail.com

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招生/招聘

 

 

我们团队从事数据科学(大数据和人工智能)和计算机系统的交叉领域的研究,尤其关注“分布式大数据分析”、“边云协同智能/联邦学习”和“AI驱动5G网络优化”研究。多项学术成果被IEEE/ACM一流期刊和会议录用发表,承担和参与多项国家、企业项目,部分研究成果在产业界得到应用,入选国家级青年人才,荣获阿里巴巴集团首届“达摩院青橙奖”。

我们是一支包括教授、副教授、讲师、博士后、博士、硕士的多层次学术队伍,由40余位成员组成,均为80后和90后,充满创新精神与活力。我们的成员来自数学学院和电信学部,具有鲜明的学科交叉特色。我们与阿兰.图灵实验室,华为,阿里云、国家电网等研究机构和企业有着广泛深入的合作。

我们团队常年招收硕士、博士研究生,博士后,和青年教师。如果你热爱前沿信息技术和数据科学,希望自己成长为行业精英,欢迎申请加入我们;团队里的既有算法牛人、也有编程高手,可以帮助你迅速融入团队。和我们一起,你将专注最前沿的科技问题。与华为、阿里等相关团队的紧密合作将显著提升自己的职业竞争力。

欢迎来信咨询(shusenyang@mail.xjtu.edu.cn)。青年教师和博士后相关链接如下:

  • 西安交通大学优秀青年人才计划(助理教授,16-30万基础年薪+安家费+科研经费+福利+团队绩效):http://news.xjtu.edu.cn/info/1002/125845.htm
  • 西安交通大学博新计划(博士后,两年60万资助+团队绩效):http://hr.xjtu.edu.cn/info/1042/5863.htm

 

Biography

Shusen Yang received his PhD in Computing from Imperial College London in Dec. 2013. He is currently a professor in the Institute of Information and System Science at Xi'an Jiaotong  university (XJTU). Before joining XJTU, Shusen worked as a Lecturer (Assistant Professor) at University of Liverpool from 2015 to 2016, and a Research Associate at Imperial College and Intel Collaborative Research Institute (ICRI) for sustainable connected cities from 2013 to 2014. Shusen is an honorary research fellow at Imperial College London. He is a senior member of IEEE and a member of ACM and CCF.

 

 

Shusen is the founder and director of the IoT-DATA Lab, a director at the National Engineering Laboratory for Big Data Analytics (NEL-BDA), and a member of Ministry of Education(MoE) Key Lab for Intelligent Networks and Network Security.