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2020年边云协同智能成果被Infocom(网络顶会),IJCAI(AI顶会),IEEE Commun. Mag(网络顶级杂志)录用


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2020-04-02

1. S. Wang, S. Yang, C. Zhao, SurveilEdge: Real-time Video Query based on Collaborative Cloud-Edge Deep Learning, in IEEE Infocom (CCF

A,网络领域顶会,录用率 19.8%), 2020
首个基于边云协同深度学习模型部署和在线训练的视频查询系统,基于docker边缘计算平台和阿里云实现,在国家电网变电站视频监控真实场景中应用。
 
2 Y. Dong , P. Zhao, H. Yu, C. Zhao and S. Yang CDC: Classification Driven Compression for Bandwidth Efficient Edge-Cloud Collaborative Deep Learning,IJCAI (CCF A,人工智能顶会,录用率12.6%), 2020
提出了首个基于边云协同机器学习的针对图片分类的压缩方法 ,基于docker边缘计算平台和阿里云实现有效性验证。
 
3. Q. Han, S. Yang,Xuebin Ren,et al, OL4EL: Online Learning for Edge-cloud Collaborative Learning on Heterogeneous Edges with Resource
Constraints, IEEE Communications Magazine(JCR一区期刊、网络领域顶级杂志),2020
提出了首个基于在线学习的资源异构边云协同机器学习方法 ,并基于docker边缘计算平台和阿里云验证其有效性。