Basic Info

 

高级工程师,硕士生导师

美国项目管理协会项目管理专家


教学

主讲《软件项目管理》、《软件能力成

模型》、《软件过程与管理》等课

程。具有20多年的软件项目研发与管理

经验,擅长金融信息系统、分布式软件

系统的研

 

科研

 1. 图像/视频内容分析与理解方法

 2. 文本图像处理算法

 3. 基于视觉的人机交互技术

 

项目

长期以来,承担日士施乐公司、宝

钢集团公司、日本欧姆龙公司、中国铁

道部科学研究院的产学研合作项目,

括:

 1. 文档图像处理与图文分析编码

 2. 自然场景图像目标检测与识别

 3. 钢板表面缺陷检测与分类

 4. 人脸检测与识别技术

 5. 大数据访问的性能优化,等。

工作经历

2002-至今,就职于西安交通大学,

图形图像处理与视频分析算法

软件发新技术、软件项目管理方法

技术的研究与教学工作。 

 

1996—2002,就职于日本PSB株式

担任情报事业本部金融系统开发

长,从事大型金融、保险软件研发

项目管理。

 

1992—1996,就职于中国煤田地质

局航测遥感局图像处理研究所,主

从事地理信息与遥感图像处理的方法研

究与系统开发工作。

 

1989—1991,就职于中国科学院遥

应用研究所,参加了我国“七五”

关项目“高空载遥感系统”的研究与

开发工

Contact

电话:029-82665269

Emailsongyh@mail.xjtu.edu.cn 

地址:陕西省西安市咸宁西路28

    西安交通大学软件学院

    710049

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Latest Publications

 

[1] Yuanyuan Feng, Yonghong Song*, Yuanlin Zhang

Scene Text Detection based on Multi-scale SWT and Edge Filtering

the 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR2016)

December 4-8, 2016 , Cancun, Mexico

 

[2] Chaoyu Liang, Yonghong Song, Yuanlin Zhang

HAND GESTURE RECOGNITION USING VIEW PROJECTION FROM POINT CLOUD

2016 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2016) ,

September 25-28, 2016, Phoenix, Arizona ,USA

 

[3] Chong Yu, Yonghong Song , Yuanlin Zhang

Scene Text Localization using Edge Analysis and Feature Pool

PII:S0925-2312(15)01581-7

DOI:10.1016/j.neucom.2015.10.105

Journal:  Neurocomputing,Volume 175, Part A, 29 Jan. 2016, Pages 652–661

 

[4] Yuanyuan Feng, Yonghong Song , Yuanlin Zhang

Scene Text Localization using Extremal Regions and Corner-HOG Feature

2015 IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics

(ROBIO2015) , Zhuhai China,  in December 6-9, 2015, p.881-886

 

[5] Yuping Lin,Yonghong Song,Yingyu Li,Fang Wang,K He

Multilingual Corpus Construction Based on Printed and Handwritten Character Separation

DOI: 10.1007/s11042-015-2995-5 ,MTAP-D-15-00603.2

Journal: Multimedia Tools and Applications, 2015:1-17

 

[6] Yuping Lin,Yingyu Li,Yonghong Song,Fang Wang

Fast Document Image Comparison in Multilingual Corpus without OCR

DOI: 10.1007/s00530-015-0484-3

Journal: Multimedia Systems, 2015:1-10

 

[7] Gaofeng MENG, Zuming HUANG, Yonghong SONG, Shiming XIANG and Chunhong PAN 

Extraction of Virtual Baselines from Distorted Document Images Using Curvilinear Projection,

ICCV2015, Santiago, Chile, December 13-16, 2015,

1550-5499/15 $31.00 © 2015 IEEE DOI 10.1109/ICCV.2015.447

IEEE Computer society, P.3925-3933

 

[8] Chaoyu Liang, Yonghong Song

Real-time Fingertip Detection Based on Depth Data,

The 3rd IAPR Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR2015),

Kuala Lumpur, Malaysia, 3-6 November, 2015

 

[9] XiaobingWang,Yonghong Song,Yuanlin Zhang,Jingmin Xin

Natural Scene Text Detection with Multi-layer Segmentation and Higher Order Conditional Random Field Based Analysis

Pattern Recognition Letters,Volumes 60–61, 1 August 2015, Pages 41–47

DOI: 10.1016/j.patrec.2015.04.005

 

[10] Yu,Yu; Song, Yonghong; Zhang, Yuanlin

Real Time Fingertip Detection with Kinect Depth Image Sequences,

2014 22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR2014),

p:550 – 555, 24-28 Aug. 2014; Stockholm, Sweden, DOI: 10.1109/ICPR.2014.105

 

[11]  Wang, Xiaobing; Song, Yonghong; Zhang, Yuanlin

Natural Scene Text Detection With Multi-channel Connected Component Segmentation,

12th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 2013), p 1375-1379, 

Washington DC ,USA ,August 25-28, 2013, DOI:10.1109/ICDAR.2013.278

 

[12] Liu, Yang, Song, Yonghong, Zhang,Yuanlin, Meng, Quan

A Novel Multi-oriented Chinese Text Extraction Approach from Videos,

12th International Conference on Document Analysis and Recognition  (ICDAR 2013), p 1355-1359,

Washington DC, USA, August 25-28, 2013, DOI:10.1109/ICDAR.2013.274

 

Research Groups

    • 1. 场景图像中文字检测与提取
    • 图像中的文字是可以直接传递内容语义的重要信息源,由于自
    • 然场景的复杂性和其中的文字的大小、颜色、字体、语种、排
    • 列方向等的多样性,自然场景图像中的文字检测是一个非常有
    • 挑战性的问题。团队研究自然场景中文字的检测和提取方法,
    • 其中包括:复杂自然场景图像中文字特征的学习与筛选方法、
    • 基于多级信息集成机制的文字判别分析、等关键技术。
    • 2. 手势识别
    • 手势是人类常用的一种符号化语言,在传递信息时具有快速、
    • 方便、自然的特点。因此手势的自动识别一直是学术界关注的
    • 热点。团队主要侧重于结合深度信息的手势识别方法的研究,
    • 其中包括:指尖检测与定位、手部姿态估计与建模、手势识别
    • 与分类等。
    • 3. 动作识别
    • 动作识别结合了模式识别与机器学习、人工智能、等多个学科
    • 的理论与技术,在视频监控、视频检索、虚拟现实、人机交互
    • 等领域有广泛的应用前景。团队研究结合深度信息的视频序列
    • 中动作的识别与分类方法,主要包括:动作序列的检测与分割
    • 、动作显著性特征的学习与表达、动作的分类与预测等。
    • 4. 文档图像分析与理解
    • 文档图像能够使人们能够方便有效地对文档进行存储、检索和
    • 传输,因而越来越受到大家的关注。团队研究针对文档图像的
    • 图像去噪、校正、版面分析、拼接、扭曲恢复、表达、检索等
    • 关键技术,旨在构建高可靠性的文档图像处理系统。
    • 5. 目标表面缺陷检测与三维重建
    • 研究基于视觉信息的目标表面缺陷的检测与定位技术、分割技
    • 术、分类技术,完成目标表面的三维重建与可视化。
Patents

已获授权专利:

 

[1] 宋永红、姚志茂、孟高峰、张元林、万湘琳,

一种基于形状特征的带边框矩形印章图形提取方法,

ZL200910150816.1 

 

[2] 宋永红、张元林、肖桂林、孟高峰、雷东东,

一种半色调文档图像的噪声处理方法,

ZL200910022698.6

 

[3] 宋永红、张云、张元林,

基于局部信息的文档图像校正方法,

ZL201310303996.9

 

[4] 宋永红、张元林、孟泉、雍旭东、刘跃虎、陈晓

一种基于多特征的文本图像相似度度量方法,

ZL201310332513.8

 

[5] 宋永红、张云、张元林、刘阳,

一种手绘草图离线识别与整形方法,

ZL201310289788.8

 

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