基本信息

 

     宋永红 研究员

     硕士生导师

     PMI认证项目管理专家


教学工作:

  主讲《软件项目管理》、《软件能力成模型》、《软件过程与管理》等课程。具有20多年的软件项目研发与管理经验,擅长金融信息系统、分布式软件系统的研

 研究方向

 1. 图像/视频内容分析与理解

 2. 文档图像处理算法

 3. 自然场景图像中的文字检测与识别

 4. 基于视觉的人机交互

 5. 面向工业界应用的产品表面缺陷检测与识别

 6. 大型分布式系统体系结构设计

 科研项目

  长期以来,承担日士施乐公司、宝钢集团公司、日本欧姆龙公司、中国铁道部科学研究院的产学研合作项目,括:

 1. 文档图像处理与图文分析编码

 2. 自然场景图像目标检测与识别

 3. 钢板表面缺陷检测与分类

 4. 产品质量实时在线监测

 5. 面向安检的人脸检测与识别技术

 6. 连续视频帧中的行为分析与理解

 7. 工业产品自动质量判级

 8. 机动车车损检测

 9. 大数据访问的性能优化,等。

 

联系方式

电话:029-82665269

Emailsongyh@xjtu.edu.cn 

地址:陕西省西安市咸宁西路28

    西安交通大学软件学院

    710049

Research Groups

    • 1. 场景图像中文字检测与提取
    • 图像中的文字是可以直接传递内容语义的重要信息源,由于自
    • 然场景的复杂性和其中的文字的大小、颜色、字体、语种、排
    • 列方向等的多样性,自然场景图像中的文字检测是一个非常有
    • 挑战性的问题。团队研究自然场景中文字的检测和提取方法,
    • 其中包括:复杂自然场景图像中文字特征的学习与筛选方法、
    • 基于多级信息集成机制的文字判别分析、等关键技术。
    • 2. 手势识别
    • 手势是人类常用的一种符号化语言,在传递信息时具有快速、
    • 方便、自然的特点。因此手势的自动识别一直是学术界关注的
    • 热点。团队主要侧重于结合深度信息的手势识别方法的研究,
    • 其中包括:指尖检测与定位、手部姿态估计与建模、手势识别
    • 与分类等。
    • 3. 动作识别
    • 动作识别结合了模式识别与机器学习、人工智能、等多个学科
    • 的理论与技术,在视频监控、视频检索、虚拟现实、人机交互
    • 等领域有广泛的应用前景。团队研究结合深度信息的视频序列
    • 中动作的识别与分类方法,主要包括:动作序列的检测与分割
    • 、动作显著性特征的学习与表达、动作的分类与预测等。
    • 4. 文档图像分析与理解
    • 文档图像能够使人们能够方便有效地对文档进行存储、检索和
    • 传输,因而越来越受到大家的关注。团队研究针对文档图像的
    • 图像去噪、校正、版面分析、拼接、扭曲恢复、表达、检索等
    • 关键技术,旨在构建高可靠性的文档图像处理系统。
    • 5. 目标表面缺陷检测与三维重建
    • 研究基于视觉信息的目标表面缺陷的检测与定位技术、分割技
    • 术、分类技术,完成目标表面的三维重建与可视化。
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