基本信息

姓   名 武通海
职   称

 教授/ 博士生导师

研究方向
  • 显微图像3D重构技术
  • 嵌入式油液传感技术
  • 航空发动机的大数据PHM方法及应用
  • 油液大数据诊断及预测 
工作单位

 

  • 现代设计及轴承转子系统教育部重点实验室 
  • 设计科学与基础部件研究所

--------求学、工作经历--------

        2002年至2006年    西安交通大学机械学院机械专业  博士

        2007年留校任教; 2008-2010年在西安交通大学材料科学与工程 博士后;

        2010年评为西安交通大学副教授; 2012年评为博士生导师;

        2013至 2014年 新南威尔士大学访问学者。

        2014- 现代设计及轴承转子系统教育部重点实验室  副主任(兼学术委员会秘书)

        2016.01- 任职教授

        2017.12-2018.12 西安交通大学实践教学中心(工程坊)副主任。

--------学术研究--------

      长期从事摩擦学及机器状态监测方面的研究,已公开发表学术论文60余篇,其中 SCI 检索50余篇,国际会议论文 10 余篇,论文总引用次数756(Reseachgate),h-index 16,单篇最高引用80余次;获得软件著作权 12 项,发明专利 17 项(授权10项)。近 3 年来,在基于铁谱图像和超声膜厚检测的机器状态监测领域分别主持了国家自然科学基金 5项,教育部博士点基金,博士后基金,博士后特别资助及陕西省科技攻关项目各1 项,作为骨干成员参加了智能机器人重点研发项目(2019-2021)、863,973,总装预研,自然科学基金重点项目各1项。近期主要围绕智能机器人监测、油液传感器,超声无损监测、显微图像处理,以及航空轴承健康监测等开展研究工作。

-------学术荣誉----------

     2011年度中国机械工程学会“优秀论文奖”;

     2012年度军队科技进步“二等奖”;

     2015年中国国际工业博览会高校展区优秀展品“一等奖”;

     2016年度陕西高等学校科学技术“二等奖”;

     2017年荣获西安交通大学大学首届“王宽诚青年学者”。

-------社会服务-------

1)陕西省中小企业首席工程师

2)美国"STLE: Society of Tribologists and Lubrication Engineers"会员

3)中国机械工程学会会员,机械工程学会设备与维修工程学会委员

4)国家自然科学基金函评专家

5)现代设计及轴承转子系统教育部重点实验室 副主任

6)  陕西省智能机器人重点实验室   副主任

7)陕西省机器人产业技术创新战略联盟 副秘书长

8)西安市机械工程学会 理事

 

-------学术兼职-------

1)Associate Editor:国际期刊Measurement (IF:3.364)  

    https://www.journals.elsevier.com/measurement

2) Editor Board(编委)Insight - Mechanics 国际期刊

     http://insight.piscomed.com/index.php/M/about/editorialTeam

3)Guest Editor of "Sensorsspecial Issue "Smart Sensor Technology and Engineering System

     Monitoring""International Journal of Rotating Machinery". 

     https://www.mdpi.com/journal/sensors/special_issues/sstesm   

2)Guest Editor of "International Journal of Rotating Machinery":   

   https://www.hindawi.com/journals/ijrm/si/131958/cfp/

3) 美国“RECENT PATENT ON ELELCTRONIC ENGINEERING”杂志, "Sensors"杂志, 中国“机械工程学报”,"西安交通大学学报(自然科学版)"以及“CHINESE JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEEYING"的审稿专家

 

-------国际合作研究小组-------

      机器健康状态感知理论与技术研究(PHM)-----美国爱荷华大学Pro. Hu Chao
      基于嵌入式系统的油液在线监测传感器设计及应用---澳洲新南威尔士大学Pro.Peng.Z
      机器视觉及其在磨粒图像重构中的应用-------澳洲新南威尔士大学Dr. N,M. KWOK

      跨尺度超声油膜监测理论与方法---------澳洲新南威尔士大学Pro.Peng.Z

 * 联合培养博士生:5名,联合培养硕士生:3名 (每年选派至少1名硕士生, 全部博士生出国联培)