基本信息

 

柯炜

副教授，博士生导师

入选陕西省高层次人才青年项目

入选西安交通大学青年拔尖人才支持计划

入选西安交通大学“思源学者”引才计划

入选西安交通大学“小米学者”

 

研究兴趣为计算机视觉与机器学习。

 

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招生信息

24年9月入学的硕士已招满。已经进入新的保研季，欢迎25年9月入学的保研学生联系，现还有少量名额。

 

我的院外合作导师各自有1个指标，欢迎大家联系他们。具体信息如下

李吉亮 教授，网安空间安全学院，jiliang.li[at]xjtu.edu.cn，研究方向：AI安全

许翔宇 教授，数学学院，xuxiangyu2014@gmail.com，研究方向：计算机视觉

王治国 教授，数学学院，emailwzg@mail.xjtu.edu.cn，研究方向：地学大数据

 

近三年没有博士生指标，谢谢大家厚爱！

 

每年可招收计算机科学与技术学术型硕士和软件工程专业型硕士。不定期会招收计算机科学与技术专业博士。

 

有意者请邮件联系:

wei.ke[AT] mail.xjtu.edu.cn

 

I'm sorry that there is no position for international students right now in my team.

联系方式

西安交通大学(曲江校区)西四楼

西部科技创新港四号巨构

Email: wei.ke[at]mail.xjtu.edu.cn

 

科研项目

主持项目：

  1. 视觉表征与目标感知上下游模型适配方法研究，2024.01-2027.12，NSFC面上项目，62376209
  2. 复杂视觉场景中共生行为识别技术研究，2021.01-2023.12，NSFC青年基金项目，62006182
  3. 人脑视觉认知与记忆的工作机理和受脑认知启发的神经网络模型研究，2020.11-2023.10，国家重点研发项目2020AAA0105600，子课题负责人
  4. 基于对抗学习策略的行为识别研究，2021.01-2023.12，西安交通大学基本科研业务费
  5. NRE合作协议，2020.07-2020.12，华为课题
参与项目：
  1. 弱监督视觉目标检测方法研究，NSFC面上项目，主要成员
  2. 多视角多姿态人体目标检测研究，NSFC面上项目，主要成员
  3. 深度联运视频分析，美国先进情报研究计划局(IARPA)项目，主要成员

研究方向

  • 骨架提取：

 

  1. W. Ke, J. Chen, J. Jiao, G. Zhao, and Q. Ye, “SRN: Side-output Residual Network for Object Symmetry Detection”. CVPR Oral, 2017.

  2. W. Ke, J. Chen and Q. Ye. “Deep contour and symmetry scored object proposal”. Pattern Recognition Letter”, 2019.

  3. C. Liu+, W. Ke+, F. Qin, and Q. Ye, “Linear Span Network for Object Skeleton Detection ”, ECCV, 2018.

  4. C. Liu, F. Wan, W. Ke, et al., “Orthogonal Decomposition Network For Pixel-wise Binary Classification”, CVPR, 2019.

  5. C. Liu, W. Ke, J. Jiao, and Q. Ye. “RSRN: Rich Side-output Residual Network for Medial Axis Detection”.  ICCV Workshop on Detecting Symmetry in the Wild (Oral), 2017. 

  6. C. Liu , D. Luo, Y. Zhang, W. Ke, et al., Parametric Skeleton Generation via Gaussian Mixture Models. CVPR Workshop on Deep Learning for Geometric Shape Understanding (Oral), 2019.

 

  • 目标检测：

  1. W. Ke, T. Zhang, Z. Huang, Q. Ye,  etc., "Multiple Anchor Learning for  Visual Object Detection". CVPR, 2020.

  2. Z. Huang, W. Ke, and D. Huang. "Improving Object Detection with Inverted Attention". WACV, 2020.

 

  • 行人检测：

  1. X. Chen, P. Wei, W. Ke, Q. Ye, and J. Jiao. “Pedestrian detection with deep convolutional neural network”. In: ACCV Workshops, pp. 354–365, 2014.

  2. W. Ke and Y. Zhang et al. “Pedestrian detection via PCA filters based convolutional  channel features”. In: ICASSP, pp. 1394–1398, 2015. 

  3. Q. Ye, T. Zhang, and W. Ke* et al. “Self-learning Scene-specific Pedestrian Detectors using a Progressive Latent Model”. In: CVPR2017. 

  4. Q. Ye, T. Zhang, and W. Ke*. "Progressive Latent Models for Self-learning Scene-specific Pedestrian Detectors". IEEE T-ITS, 2019.

 

  • 行为识别：

 

  1. J. Chen, J. Liu, J. Liang, T. Hu, W. Ke, W. Barrios, D. Huang and A. G Hauptmann, “Minding the Gaps in a Video Action Analysis Pipeline”, IEEE Winter Applications of Computer Vision Workshops (WACVW), 2019.