科研项目

项目名称    大系统的非重复性迭代学习控制研究(7)
项目来源    国家自然科学基金项目
起始时间    2006-1~2008-12
项目经费    22万元
项目类别    纵向项目
状态    已完成
项目优势    经济效益显著 社会效益显著
技术优势   
可行性   
简介    针对大工业过程的稳态递阶优化进程,研究有效改善系统暂态品质的非重复性迭代学习控制策略。主要研究学习控制律在Lesbegue-P范数意义下的收敛性条件,从理论上解决控制律有效性的跟踪误差度量问题,统一和发展前人研究的各种度量意义下的收敛性问题;理论分析非重复性迭代学习控制律关于(子)系统的高维性,非线性性和关联性对学习算法收敛性的影响和消除途径;研究系统多次运行信息的综合技术;借鉴系统现有的动态和稳态信息,研究基于模糊规则和专家系统的优化调整学习增益方法。本项目针对大工业过程控制中的实际问题,进行应用基础理论性研究,理论分析控制策略的收敛性,数字仿真和实验验证控制策略的可行性和有效性。研究成果将解决大工业过程稳态优化进程中的动态优化问题,使得已有的一些优良的稳态优化策略能真正付诸实施。项目研究具有重要的理论价值和广阔的应用前景,研究将填补该领域的国际空白。