研究方向

 

目前主要开展研究方向为:

 

1)人工智能技术在电力设备故障诊断与寿命评估中应用;

 

2)基于图像/视频识别和大数据分析的电力设备监测与智能运维;

 

3)微纳传感技术与新型微能量收集;

 

4)无线能量传输。

 

 

 

 

 

招生信息

每年招收博士研究生2名;
 

 每年招收硕士研究生3~4名;

每年指导本科生毕业设计3~4人。
讲授课程

主讲本科生课程:

大三学生双语课程:《Digital Signal Processing》;

大四学生课程:《电器设备状态检测》;

 

本研贯通课程:《以创新创业大赛为核心的创新创业实践》。