科研项目

  • 2019-2021    基于材料信息学的铁性智能材料功能特性多目标快速优化,30万元 主持
  • 2017-2020    准同型相界原理结合数据挖掘技术设计窄热滞后形状记忆合金 国家自然科学基金面上基金,60万元 主持
  • 2014-2016    提高三临界无铅压电陶瓷温度稳定性的实验研究与理论模拟 国家自然科学基金青年基金,25万元 主持
  • 2013-2015    铁电材料中时效诱发多尺度效应的实验研究与理论模拟 国家博士后基金面上项目,8万元 主持
  • 2016-2018    基于材料基因组设计的新型铁性智能材料 西安交通大学青年教师跟踪计划,35万元 主持
  • 2013-2015    高性能无铅压电材料的开发 西安交通大学新教师支持计划,10万元 主持
  • 2017-2021    新型核燃料和核结构材料的高通量设计、制备、表征及服役性能评价 国家重点研发计划, 374万元 骨干成员
  • 2014-2018    基于应变工程的马氏体合金新型结构与功能特性 国家自然科学基金重大国际合作项目,270万元 骨干成员
  • 2015-2018    基于新原理的高性能金属智能材料研究 国家自然科学基金重点项目,354万元 骨干成员


Research interests

  • Materials informatics 材料信息学
  • Design for high-performance ferroic materials 铁性智能材料的高性能化研究
    • Information driven design 基于信息学的高性能化
    • Physics driven design 基于物理原理的高性能化
  • Mesoscopic modeling for ferroic materials 铁性智能材料的介观尺度模拟
  • Relaxation and dynamics in glassy systems 玻璃态体系的弛豫与动力学研究

 


Research in the News

  • MRS Bulletin, News & Analysis栏目专题推介:Liu, Y. (2016) ‘Adaptive design loop ushers exploration of new materials’, MRS Bulletin, 41(6), p. 424. doi: 10.1557/mrs.2016.120.
  • 被多家科学网站如Breitbart News NetworkEurekAlert!Phys.orgNewswiseNanowerkI4UUPI.come! Science News等,以”Machine Learning Increases Discovery of New Materials”“Machine Learning helps scientists discover new materials”, “Machine Learning Accelerates the Discovery of New Materials”等为题报道。
  • Appl. Phys. Lett. 99, 12901 (2011) was selected as one of the “highly-cited articles during 2010 - 2014” by Applied Physics Letters.
  • J. Appl. Phys. 109, 054110 (2011) was selected as one of the “highly-cited articles during 2010 - 2014” by Journal of Applied Physics.
  • J. Appl. Phys. 109, 054110 (2011) was selected as one of the “most-cited articles of 2012” by Journal of Applied Physics.
  • Nature China专题推介 “Material physics: Ageing electrics”, by Felix Cheung, Nature China (2009)  doi:10.1038/nchina.2009.4

 


请为该模块添加内容!

请为该模块添加内容!
版权所有:西安交通大学 站点设计:网络信息中心 陕ICP备05001571号 联系电话:82668579 82668902 QQ群号:496666580
欢迎您访问我们的网站,您是第 位访客
推荐分辨率1024*768以上 推荐浏览器IE7 Firefox 以上