2015年6月获西安交通大学学士学位（钱学森实验班），2020年12月获西安交通大学机械工程博士学位。现任西安交通大学机械工程学院助理教授，青年优秀人才A类；担任国际著名学术期刊IEEE TIM副编辑及Machines期刊Special Issues客座编辑。一直致力于机械装备状态监测与故障诊断相关理论与算法的研究。目前承担国家自然科学青年基金1项（2022-2024）、中国博士后科学基金面上项目与特别资助项目各1项，参与了多项和状态监测与故障诊断、高端装备健康管理相关的课题，比如国家重点基础研究计划—973计划“航空发动机运行安全基础研究”（2015CB057400）、科学技术产业化项目“直升机健康管理系统产学研协同创新”等。

相关研究成果总结发表学术论文50余篇，其中第一与通讯作者学术论文21篇，其中SCI论文14篇，均发表于Nano Energy(IF: 17.88)、IEEE TIE(IF: 8.236)、IEEE-ASME T MECH、IEEE TIM、JSV 等相关领域权威期刊中，4篇入选ESI高被引论文，相关论文被授予“徐宗本应用数学论文奖”，在国内外数据挖掘大赛中获奖4次，申请发明专利27件（其中授权7件），登记软件著作权5项。论文发表至今引用千余次，一作单篇最高引用96次（Google学术统计）。其中包括美国麻省理工学院/IEEE会士Steven B. Leeb教授、立陶宛科学院院士Minvydas Ragulskis教授、IEEE会士H. C. So教授、IEEE/ASME/CIRP会士R. Gao教授、稀疏信号处理专家/IEEE会士I. Selesnick教授等多国学者和机构的引用与正面评价。曾获得博士研究生国家奖学金、国家留学基金委奖学金、西安交通大学优秀研究生以及多项国际数据挖掘竞赛奖励等；参与7次国际学术会议并做口头报告。

2021年12月受机械工程学报邀请，在由中国机械工程学会机械科技信息分会、《机械工程学报》编辑部组织的“AI赋能装备智能运维”JME学院网络公开课上进行学术报告，促进了机械故障诊断与健康管理领域技术的传播。此外，于2019年10月至2020年11月在英国曼彻斯特大学访学期间，与联合培养导师牛津大学David Clifton教授（其原创的基于极值理论的异常值检测和推理算法成功运用在空客A380、波音787及欧洲台风战斗机的航空发动机健康管理系统中）和项目合作导师曼彻斯特大学David Wong教授一同开展了状态监测与智能诊断方面的研究工作，期间获得CinC2020国际数据挖掘大赛第二名，并共同发表了多篇学术论文。