基本信息

 

祝继华

教授,博士生导师

西安交通大学软件学院

 

教育经历

·2000-2004,中南大学 自动化      学士;
·2004-2011,西安交大 控制科学与工程 博士;

·2016-2017,美国UNC 放射学    访问学者;

讲授课程

本科生   《计算机图形学》    秋季   32学时

本科生   《算法设计与分析》 秋季   40学时

研究生   《基础文献集导读》 春季  32学时

招生信息

 

研究方向:

计算机视觉(三维视觉,图像去模糊,视频关键帧定位)

机器学习(标记分布学习,多视角学习)

移动机器人同步定位与地图创建

团队成员

团队每年招收:

 

 

田智强     教授   博士生导师

祝继华     教授   博士生导师

李钟毓     副教授

 

在读博士生   

王X凡 2018级    模糊聚类与分类

刘X媛 2019级    标记分布学习与增强

闫X彪  2020级   多模态数据处理

陈X前  2021级   联邦学习

程X喆  2022级   点云智能处理

周X全 2024级    智能语音处理

任晓瑨 2024级  多模态数据处理

 

 

 

部分已毕业学生

郑X海  博士生(2018.09-21.12)   福州大学

唐X煜  博士生(2018.09-21.12)   山东大学

王X生  博士生(2018.03-22.03)   米哈游游戏

姜X涛  博士生(2017.03-23.03)  阿布扎比人工智能大学

郭  X   博士生(2016.05-22.12)   中煤航测遥感公司

 

李X毓  硕士生(2015届)    UNCC

尹   X 硕士生(2015届)    华为(西安)

韩X锌  硕士生(2015届)    西安银行

崔X茹  硕士生(2016届)    西安交通大学

刘   X  硕士生(2016届)    阿里

陈X慧  硕士生(2016届)    苏州电信

高   X  硕士生(2016届)    华三(杭州)

蔡X妮  硕士生(2016届)    华三(杭州)

浦X昊  硕士生(2017届)    百度

李浩X  硕士生(2017届)    河北省工研院

卢   X   硕士生(2017届)    国家电网北京

裴   X   硕士生(2017届)    TP-Link

刘   X  硕士生(2017届)    中兴(西安)

栾X婷  硕士生(2017届)    浙大一附院

桂X蕊  硕士生(2018届)    百度

崔   X  硕士生(2018届)    新浪微博

钱   X  硕士生(2018届)    美团(上海)

周   X  硕士生(2018届)    美团(上海)

夏X熊 硕士生(2018届)    网易游戏(上海)

金   X   硕士生(2019届)    阿里

巫X涛  硕士生(2019届)    字节

徐X雨  硕士生(2019届)    招行

吴   X   硕士生(2019届)    百度

侯   X   硕士生(2019届)    华为(西安)

霍X博  硕士生(2020届)    国家电网陕西

谢   X   硕士生(2020届)    亚马逊

卜X晓  硕士生(2020届)    百度

吕X飞  硕士生(2020届)    搜狗

张X宁  硕士生(2020届)    中航615所

翟   X   硕士生(2020届)   中国银行

朱   X  硕士生(2021届)    泰州市发改委

林X阳  硕士生(2021届)    腾讯

刘X政  硕士生(2021届)    中航618

曹X玮  硕士生(2021届)    工人日报社

程X卿  硕士生(2021届)    农行(广州)

张X涵  硕士生(2021届)    建行(深圳)

马X琳  硕士生(2022届)    阿里   

X豪  硕士生(2022届)    阿里     

X鑫  硕士生(2022届)    字节

李X钰  硕士生(2022届)    交行(上海)

唐X凡  硕士生(2022届)    中航618

穆X希  硕士生(2022届)    中航618

马X元  硕士生(2022届)    阿里

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

站点计数器

代表性论文

Conference

[11] Han Jiang, Haoyu Tang*, Ming Yan, Ji Zhang, Mingzhu Xu, Yupeng Hu, Jihua Zhu*, Liqiang Nie. Revisiting Unsupervised Temporal Action Localization: The Primacy of High-Quality Actionness and Pseudolabels. Proceedings of the 28th ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2024.

[10] Jinqian Chen, Jihua Zhu*, Qinghai Zheng, Zhongyu Li, Zhiqiang Tian. Watch Your Head: Assembling Projection Heads to Save the Reliability of Federated Models. The 35th AAAI Conf. on Artificial Intelligence(AAAI), 2024 (CCF A)

[9] Yifei Wang, Jihua Zhu*, Yiyang Zhou, Wenbiao Zhou, Zhiqiang Tian. Contrastive Label Enhancement. The 32nd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2023 (CCF A)

[8] Jinqian Chen, Jihua Zhu*, Qinghai Zheng. Towards Fast and Stable Federated Learning: Confronting Heterogeneity via Knowledge Anchor. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM). 2023 (CCF A)
[7] Qinghai Zheng, Jihua Zhu*, Haoyu Tang. Label Information Bottleneck for Label Enhancement. Proc. of the IEEE/CVF Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023  (CCF A)
[6] Zutao Jiang, Guangsong Lu, Xiaodan Liang, Jihua Zhu*, Wei Zhang, Xiaojun Chang, Hang Xu.  3D-TOGO: Towards Text-Guided Cross-Category 3D Object Generation. The 37th AAAI Conf. on Artificial Intelligence(AAAI), 2023. (CCF A, Oral)
[5] Haoyu Tang, Jihua Zhu*, Qinghai Zheng, et al. Label enhancement with sample correlations via low-rank representation. The 34th AAAI Conf. on Artificial Intelligence(AAAI), 2020, 5932-5939. (CCF A) [Code]

[4] Chaoyun Jiang, Shichao Sun, Jihua Zhu*, Jianguang Lou, et al. Coarse-to-Fine Generative Modeling for Graphic Layouts. The 36th AAAI Conf. on Artificial Intelligence(AAAI),  2022 (CCF A, Oral)

[3] Jihua Zhu*, Jie Hu, Huimin Lu, Badong Chen, Zhongyu Li. Robust Motion Averaging under Maximum Correntropy Criterion. Proc. of the 2021 International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 2021.05.30-06.05. (CCF B)

[2] Zhang Chen, Zhiqiang Tian*, Jihua Zhu, Ce Li, Shaoyi Du.C-CAM: Causal CAM for Weakly Supervised Semantic Segmentation on Medical Image. Proc. of the IEEE/CVF Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022: 11676-11685. (CCF A)

[1] Ruijian Jia, Xinsheng Wang, Shanmin Pang*, Jihua Zhu, Jianru Xue. Look, Listen and Infer. Proceedings of the 28th ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2020: 3911-3919. (CCF A)

 

英文期刊

[16] Jihua Zhu, Rui GuoZhongyu Li. Registration of multi-view point sets under the perspective of expectation-maximization. IEEE Trans. on Image Processing, 2020, 29, 176-189.CCF A) [code]

[15] Jihua Zhu, Xuxiao Bu, Yujiao He, et al. Joint reason generation and rating prediction for explainable recommendation. IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering, 2023, 35 (5), 4940-4953. (CCF A)

[14] Jihua Zhu, Jiaxi Mu, Chaobo Yan, Di Wang, Zhongyu Li. 3DMNDT: 3D multi-view registration method based on the normal distributions transformIEEE Transactions on Automation Science and Engineering.

[13] Yifan xie, Jihua Zhu*, Shiqi Li, Naiwen Hu, Pengcheng Shi. HECPG: Hyperbolic Embedding and Confident Patch-Guided Network for Point Cloud Matching. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024.

[12] Qinghai Zheng, Jihua Zhu*, Haoyu Tang, Xinyuan Liu, Zhongyu Li. Generalized label enhancement with sample correlations. IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering, 202335 (1), 482-495. (CCF A) [Code] ) [入选ESI高被引]

[11] Qinghai Zheng, Jihua Zhu*, Zhongyu Li. Collaborative unsupervised multi-view representation learning. IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, 2022, 32 (7), 4202-4210. [Code]

[10] Qinghai Zheng, Jihua Zhu*, Zhongyu Li, Hoayu Tang. Graph-guided Unsupervised Multi-view Representation Learning. IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, 2023, 33(1): 146-159.

[9]Haozhe Cheng, Jihua Zhu*, Naiwen Hu, Jinqian Chen,Wenbiao Yan. PTM: Torus Masking for 3D Representation Learning Guided by Robust and Trusted Teachers. IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, 2024

[8] Yifan Wang, Witold Pedrycz, Hisao Ishibuchi, Jihua Zhu*. Fusion of Explainable Deep Learning Features Using Fuzzy Integral in Computer Vision. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2024.

[7] Zutao Jiang, Changlin Li, Xiaojun Chang, Ling Chen, Jihua Zhu*, Yi Yang. Dynamic Slimmable Denoising Network. IEEE Trans. on Image Processing, 2023, 32:1583-1598.

[6] Haoyu Tang, Jihua Zhu*, Lin Wang, Qinghai Zheng, Tianwei Zhang. Multi-level query interaction for temporal language grounding. IEEE Trans. on Intelligent Transportation Systems, 2022, 23 (12), 25479-25488.

[5] Haoyu Tang, Jihua Zhu, Meng Liu, Zan Gao, Zhiyong Cheng*. Frame-wise cross-modal matching for video moment retrieval. IEEE Trans. on Multimedia, 2022 24, 1338-1349. [Code]

[4] Xinsheng Wang, Qicong Xie, Jihua Zhu*, Lei Xie*Odette Scharenborg. AnyoneNet: Synchronized Speech and Talking Head Generation for Arbitrary Persons. IEEE Trans. on Multimedia. [Code]

[3] Xinsheng Wang, Justin Hout, Jihua Zhu*, Mark Hasegawa-Johnson, Odette Scharenborg. Synthesizing spoken descriptions of images. IEEE/ACM Trans. on Audio, Speech, and Language Processing, 2021, 29: 3242-3254. [Code]

[2] Xinsheng Wang, Tingting Qiao, Jihua Zhu*, Alan Hanjalic, Odette Scharenborg. Generating images from spoken descriptions.  IEEE/ACM Trans. on Audio, Speech, and Language Processing. 2021, 29: 850-865. [Code]

[1] Zhiyang Lin, Jihua Zhu*, Zutao Jiang, Yjie Li. Merging grid maps in different resolutions by the context-based descriptor. ACM Trans. on Internet Technology, 2021, 21 (4): 1-21.

 

 

中文期刊:

[1] 祝继华, 郑南宁, 袁泽剑, 何永健. 基于ICP算法和粒子滤波的未知环境地图创建. 自动化学报,2009, 35(8): 1107-1113.
[2] 祝继华, 郑南宁, 袁泽剑, 张强. 基于中心差分粒子滤波的SLAM算法., 自动化学报, 2010, 36(2): 249-257.    
[3] 祝继华, 杜少毅, 李钟毓, 马亮, 袁泽剑. 基于粒子滤波的部分对应点集刚体配准算法. 中国科学-信息科学,2014, 44(7): 886-899.
[4] 祝继华, 周颐, 王晓春. 基于图像配准的栅格地图拼接方法,. 自动化学报, 2015,41(2):285-29
[7] 徐思雨, 祝继华*, 田智强, 李垚辰, 庞善民.逐步求精的多视角点云配准方法. 自动化学报,2019,45(8):486-494 
[5] 李睿钰, 祝继华*,刘新媛. 考虑标记间协作的标记分布学习. 软件学报, 2022,33(2):539-554
[6] 曹容玮, 祝继华*,张长青. 双加权多视角子空间聚类方法. 软件学报, 2022,33(2):585-597 
[7] 王艺霏,祝继华*,周熠炀,刘新媛. 联合深度森林与异质集成的标记分布学习方法. 软件学报,2023

 

 

 

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