煤炭大分子结构的精准解析与模型高效构建是理解其宏观性质与微观反应机理的关键，对煤炭的高效清洁利用具有重要理论指导意义。为全面了解煤炭大分子结构解析和模型构建研究现状和发展趋势，构建更贴近真实煤炭体系的分子模型，从煤炭大分子结构的分析方法、结构解析以及模型构建等方面进行了系统论述，讨论了当前传统构建方法存在的局限性，并对人工智能（AI）驱动的煤炭大分子智能构建进行了展望。在煤炭大分子结构研究领域，分析方法已从早期依赖单一谱图技术的传统手段，发展为多尺度、多技术融合的现代综合表征体系，能够系统揭示煤的三维空间结构与化学键分布信息。基于此，研究进一步明确了煤炭大分子是以“基本结构单元”为基础，由规则与不规则部分通过共价与非共价键协同连接而成的多尺度复杂体系，并总结了煤结构随煤化程度加深的演化规律。在模型构建方面，目前普遍遵循“试验表征–结构推导–模型构建”的常规构建流程，存在跨煤阶适配性差、大规模模型构建效率低、动态反应预测能力弱等瓶颈，制约了煤炭分子结构研究的深化及其清洁高效利用技术的突破。为此，系统梳理了不同煤阶典型大分子模型的演进脉络，以直观展现其发展趋势。展望了以人工智能驱动的煤炭分子模型智能构建方向，旨在为煤炭行业智能化、绿色化转型提供理论支撑，为煤炭清洁高效利用的分子级精准调控提供全新技术路径。