葛翔雪博士生发表航空离心压气机高维模型表示方法AST论文
发布时间：2026-08-28
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- 发布时间：
- 2026-08-28
- 文章标题：
- 葛翔雪博士生发表航空离心压气机高维模型表示方法AST论文
- 摘要：
- 许多自然及工程现象貌似复杂且影响因素错综交织，但支配因素及规律实质上极少。基于分而治之策略的高维模型表达（High Dimensional Model Representation）是一种极具前景的高维问题研究方法，如何增强其分量分解及重组的物理可解释性，是发展HDMR方法的关键。
- 内容：
Ge XX, Ju Y, Zhang XW, Hao MT, Li Z, Zhang CH, A novel high-dimensional model representation approach for uncertainty quantification of centrifugal compressors[J], Aerospace Science and Technology, 2026: 113404.
背景：高效准确的不确定性量化（UQ）是实现压气机性能鲁棒设计的重要基础，高维模型表示（HDMR）方法将高维响应分解为若干低维分量函数，为高维UQ提供了有效途径，但现有HDMR方法采用单一代理模型且缺乏物理类别层面的分层表征，难以准确描述不同分量特征及其交互作用。
贡献：提出嵌套式NHDMR方法，通过类别重组HDMR分量增强多层次可解释性，并将其应用于考虑20个不确定参数的离心压气机气动分析，揭示了几何不确定因素的主导分量及交互机制，为后续鲁棒设计与制造公差分配研究提供了理论方法。