基本信息 / Basic Information
- 性别： 男
- 博士生导师： 是
- 硕士生导师： 是
- 学历： 博士研究生毕业
- 学位： 博士
- 所在单位： 机械工程学院
- 电子邮箱： 1e9dc9cad2fb3cd81af051ced62be33a5764754022f5588e2355586bf2c88f3ab2aaeca5b11d9a2eda00682023fcb898ca2b0d412a2d138495ecaf0d5eaea1346db061bc1a130050820c03d791b0558c683113fcf331b7b115b07ebb2f8efbbcdeca09c7d611b8b9f4386d855e6fca2504373fd583e71a1dee6fd24f23ad738a
- 办公地点： 兴庆校区科学馆259/创新港校区 2-4172
- 联系方式： 929cfe9e79517adaddc883aed14ba125ab4888757c0e9205fe7af8c7036a027cf8a579356033b68d50360b8543fc26cc174edae93280271e53829b8540535ba3e82d7873eefc847d70786139760048ce7d8edb7c6a6f226bb0b20ac83e4fd6bd421965b5671d6d0aecc9ae3d56498e7b33e8759f8d0e6e02061485ee47dc989a
课题组开发火车车厢隐伤不停车智能监测系统，并成功现场部署运行
- 发布时间：
- 2026-11-14
- 文章标题：
- 课题组开发火车车厢隐伤不停车智能监测系统，并成功现场部署运行
- 摘要：
- 课题组面向运煤火车车厢表面及隐藏损伤不停车在线检测识别需求，开发了成套检测硬件、远程通讯、在线系统，已经在现场成功部署应用，具备以下功能:(1)不停车在线检测;(2)可见光-红外双视融合监测识别;(3)可识别表面损伤种类:变形、裂纹、腐蚀、焊缝覆盖物;识别准确率90%以上;(4)车厢表面浅层隐伤(被覆盖的裂纹)识别准确率80%以上;(5)可实现数据任意web端查询；
- 内容：
火车厢隐伤不停车智能监测系统：
