课题组赵寿旺提交的论文题目是：Detection of Interturn Short-Circuit Faults in DFIGs Based on External Leakage Flux Sensing and the VMD-RCMDE Analytical Method，文章合作者包括西安热工研究院有限公司新能源技术部赵勇，邓巍和马勇。该论文主要是采用外部漏磁通监测方式对双馈风力发电机定子和转子匝间短路进行故障诊断。对于大功率双馈感应发电机（DFIG）来说，发电机的外部漏磁通信号容易被强噪声背景所淹没，针对双馈风电机组匝间短路故障问题，采用变分模特分解VMD将外部漏磁通信号自适应分解为一系列本征模函数（IMF）分量，采用基于频域相关数的评价准则结合自相关函数，选择特征清晰的最优IMF分量。通过希尔伯特-黄变换（HHT）分析重构信号的特征频率和特征分量的总谐波有效值。为了有效地识别和诊断发电机匝间短路故障，采用精细复合多尺度散布熵RCMDE进一步对磁通信号进行故障表征。不同定转子短路故障的实验结果表明，该诊断方法能够有效地从外部漏磁信号中提取弱特征信息，实现对定子和转子匝间短路的故障检测和识别。

本论文相关工作获中国华能集团总部科技项目(No.HNKJ20-H72-02)的资助。