近日，The 3rd International Conference on Sensing, Measurement and Data Analytics in the era of Artificial Intelligence (ICSMD 2022) 于12月22日到24日，通过线上与线下同步方式在哈尔滨举行，本次会议共吸引了来自高校、院所、企业超过500名相关领域专家学者参加。ICSMD 2022国际会议程序委员会组成评审组，对投稿论文和口头汇报情况进行评审，最终评选出最佳学生报告2篇。课题组博士生赵寿旺的学术报告《Evaluation Method of Performance Degradation based on End Magnetic Flux Leakage for Short Circuit Fault of Doubly Fed Induction Generator》获得Best Student Presentation Award。

会议最佳学生演讲者奖提名

本次会议，课题组赵寿旺提交的论文题目是：Evaluation Method of Performance Degradation based on End Magnetic Flux Leakage for Short Circuit Fault of Doubly Fed Induction Generator，文章合作者包括西安热工研究院有限公司新能源技术部赵勇和邓巍。该论文提出了端部漏磁检测双馈风力发电机短路故障的性能衰退评估方法框架，从双馈风力发电机的端部监测漏磁信号，对漏磁信号采用变分模态分解VMD方法进行分解，提取与故障信息最相关的模态成分的均方根RMS、奇异值分解SVD、样本熵SE、精细复合多尺度散布熵RCMDE作为主要特征向量，建立不同退化程度的特征向量集，然后利用支持向量机描述SVDD进行性能退化评估，使用待检样本数据与训练好的超球模型中心之间的距离来描述性能退化程度，并结合100kW双馈风力发电机故障模拟平台进行了实验分析。

  本论文相关工作获得陕西省科技创新引领计划项目(No.2022KXJ-68)和中国华能集团总部科技项目(No.HNKJ20-H72-02)的资助。