简介

副教授、博士生导师，哥伦比亚大学访问学者，主要从事机器学习、计算机视觉、底层图像处理、遥感图像解译、生成式大模型等方向研究。已在IJCV, SIAM J. Image Sciences, TIP, CVPR, ICCV等国际顶级期刊和会议发表论文60余篇，其中IEEE Trans. 29篇，以第一作者或通讯作者发表CCF A类期刊会议或中科院一区期刊26篇，一作或通讯ESI高被引论文5篇，谷歌引用次数2600余次，H-index 25, 申请国家发明专利10项，主持国家自然科学面上基金、青年基金、教育部考试院项目，作为骨干成员参与科技部重点研发项目、基金委重大、原创等项目，开发了首个多条件可控生成式遥感图像基础模型CRS-Diff，首个基于大模型的变化检测框架BAN, 首个多条件可控高光谱生成式基础模型HSIGene，开源首个最全面的遥感图像变化检测工具包OpenCD，研究成果获CVPR2024土地覆盖制图小样本挑战赛亚军，ISPRS多模态遥感应用算法智能解译大赛高光谱图像变化检测赛道季军，指导学生获美国大学生数学建模最高奖（O奖），研究成果落地于大唐华银、平高集团、比亚迪等公司，担任CVPR, ICCV, ECCV, ICLR, NeurIPS, UAI, TPAMI等顶级会议和期刊审稿人，担任IJCAI 2019高级程序委员会委员，PRCV 2023领域主席，Valse执行委员会AC，中国图像图形学会遥感专委会委员。

教育背景

2008.09-2012.06，西安交通大学数学与统计学院  信息与计算科学 理学学士 

2012.09-2018.06，西安交通大学数学与统计学院  应用数学 理学博士 导师：徐宗本院士 孟德宇教授

2016.09-2017.09，哥伦比亚大学  电子工程系与数据科学中心联合培养博士 导师：John Paisley副教授

工作经历

2018.07-2021.12，西安交通大学数学与统计学院统计系，助理教授 

2021.12-2022.03，西安交通大学电信学部计算机学院，助理教授 

2022.04- 至    今， 西安交通大学电信学部计算机学院，副教授、博士生导师  

代表性工作(一作或通讯*)

方向1：底层图像处理

[1] Xiangyu Rui, Xiangyong Cao^*, Jun Shu, Qian Zhao, Deyu Meng^*. A Hyper-weight Network for Hyperspectral Image Denoising.  Submitted to IJCV [arXiv] [CVPR-Version] 

[2] Jin Cao, Xiangyong Cao*, Deyu Meng. Chain-of-Restoration: Multi-Task Image Restoration Models are Zero-Shot Step-by-Step Universal Image Restorers. arXiv: 2410.08688 [pdf][code]

[3]  Jin Cao, Yi Cao, Li Pang, Deyu Meng, Xiangyong Cao*. HAIR: Hypernetworks-based All-in-One Image Restoration. arXiv: 2408.08091 [pdf][code]

[4] Man Zhou⁺, Keyu Yan⁺, Jinshan Pan, Wenqi Ren, Qi Xie, Xiangyong Cao^*, Memory-augmented Deep Unfolding Network for Guided Image Super-resolution. International Journal of Computer Vision (IJCV), 2022. (⁺co-first author) [code]  (CCF A)

[5] Xiangyong Cao, Yang Chen, Qian Zhao, Deyu Meng, Yao Wang, Dong Wang, Zongben Xu. Low-rank Matrix Factorization under General Mixture Noise Distributions. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2015.  [code]  (Oral, CCF A)  

[6] Zeyu Zhu, Xiangyong Cao*, Man Zhou, Junhao Huang, Deyu Meng. Probability-based Global Cross-modal Upsampling for Pan-sharpening. IEEE  Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023.   [code] (CCF A) 

[7] Xiangyong Cao, Qian Zhao, Deyu Meng, Yang Chen, Zongben Xu. Robust Low-rank Matrix Factorization under General Mixture Noise Distributions. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 25(10):4677-4690, 2016. [code]  (CCF A)

[8] Xiangyong Cao⁺, Xueyang Fu⁺, Chen Xu, Deyu Meng. Deep Spatial-Spectral Global Reasoning Network for Hyperspectral Image Denoising.  IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 2021. (⁺co-first author) [code]  (ESI高被引, CCF B，中科院1区)

[9] Xiangyong Cao, Xueyang Fu, Danfeng Hong, Zongben Xu, Deyu Meng. PanCSC-Net: A Model-Driven Deep Unfolding Method for Pansharpening. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 2021. (CCF B，中科院1区)

方向2：生成式遥感图像处理

[1] Li Pang, , Xiangyong Cao^*,Datao Tang, Xueru Bai, Feng Zhou, Shuang Xu, Deyu Meng. HSIGene: A Foundation Model For Hyperspectral Image Generation. arXiv:2409.12470. [pdf] [code]

[2] Datao Tang, Xiangyong Cao*, Xingsong Hou, Zhongyuan Jiang, Junmin Liu, Deyu Meng. CRS-Diff: Controllable Remote Sensing Image Generation with Diffusion Model.   IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 2024. [pdf] [code] (CCF B，中科院1区)

[3] Xiangyu Rui, Xiangyong Cao^*, Li Pang, Zongsheng Yue, Deyu Meng*.  Unsupervised Hyperspectral Pansharpening via Low-rank Diffusion Models. Information Fusion, 2024.  [pdf][code] 

[4]  Li Pang⁺, Xiangyu Rui⁺, Long Cui, Hongzhong Wang, Deyu Meng, Xiangyong Cao^*.  HIR-Diff: Unsupervised Hyperspectral Image Restoration Via Improved Diffusion Models. IEEE  Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024. (⁺co-first author) [code]  (CCF A)

[5] Gang Yang, Xiangyong Cao^*, Wenzhe Xiao, Man Zhou, Aiping Liu^*, Xun Chen, Deyu Meng. PanFlowNet: A Flow-Based Deep Network for Pan-sharpening. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023. [code] (CCF A)

方向3：遥感图像解译

[1] Kaiyu Li, Ruixun Liu, Xiangyong Cao^*, Xueru Bai, Feng Zhou, Deyu Meng, Zhi Wang. SegEarth-OV: Towards Traning-Free Open-Vocabulary Segmentation for Remote Sensing Images. arXiv:2410.01768 [code]

[2] Kaiyu Li, Xiangyong Cao*, Yupeng Deng, Junmin Liu, Deyu Meng, Zhi Wang. SemiCD-VL: Visual-Language Model Guidance Makes Better Semi-supervised Change Detector. IEEE  Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 2024.  [pdf] [code]

[3] Kaiyu Li, Xiangyong Cao^*, Deyu Meng.  A New Learning Paradigm for Foundation Model-based Remote Sensing Change Detection.  IEEE  Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 2024.  [code]  (ESI高被引, CCF B，中科院1区)

[4] Kaiyu Li⁺, Jiawei Jiang⁺, Andrea Codegoni⁺, Chengxi Han⁺, Yupeng Deng⁺, Keyan Chen⁺, Zhuo Zheng⁺, Hao Chen⁺, Zhengxia Zou, Zhenwei Shi, Sheng Fang, Deyu Meng, Zhi Wang, Xiangyong Cao. Open-CD: A Comprehensive Toolbox for Change Detection. arXiv:2407.15317. (⁺co-first author) [code]

[5] Xiangyong Cao, Feng Zhou, Lin Xu, Deyu Meng, Zongben Xu, John Paisley. Hyperspectral Image Classification with Markov Random Fields and a Convolutional Neural Network, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 27(5): 2354-2367, 2018. [code]  (ESI高被引, CCF A) 

​​​​​​[6] Xiangyong Cao,  Jing Yao, Zongben Xu, Deyu Meng. Hyperspectral Image Classification with Convolutional Neural Network and Active Learning. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 58(7): 4604-4616, 2020. [code] (ESI高被引, CCF B，中科院1区)

报告

[1] 高光谱图像处理中的稳健方法，Valse 2022 [slides] （提取码: z7m9）

[2] 基于噪声建模的高光谱图像去噪，Valse 2023 [slides] （提取码: zdw3）

[3] 生成式遥感大模型及其应用，Valse 2024 [slides] （提取码: tntd）

[4] 生成式遥感大模型及其应用，2024第三届中国数字地球大会 [slides] （提取码: tntd）

[5] 生成式遥感大模型及其应用，钱学森实验室研讨会 [slides] （提取码: tntd）

[6] 生成式遥感大模型及其应用，西电电子对抗教育部重点实验室研讨会 [slides] （提取码: tntd）

[6] Generative Remote Sensing Foundation Model and Its Applications，首届智慧遥感制图国际研讨会，香港大学 [slides] （提取码: 1111）