曹相湧  副教授  博士生导师

计算机科学与技术学院

跨媒体知识融合与工程应用研究所

陕西省大数据知识工程实验室

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Email: caoxiangyong@mail.xjtu.edu.cn   

          //caoxiangyong45@gmail.com

对机器学习和计算机视觉感兴趣的本科生、研究生、博士生，欢迎联系！

欢迎本科生联系科研训练，每年招收（学/专）硕士3-4名，博士1-2名，欢迎联系！

今年硕士保研名额已满！

毕业博士：刘佩（西北大学计算机学院）

毕业硕士： 肖文者（特派电工）、吴萱（兵器203所）、唐大涛（阿里高德）、首云涛（复旦读博）

博士 ：孙冬伟、李开宇、张必慧、曹毅、庞立 、尹攀、徐其钰、王胤桥

研三：王洪中、张子涵、杨宇航

研二：陈佳亿、付婧、王仕鸿

研一：苏佳琪、赵恒、杜博焱

本科：王嘉宇、张晟祺、王羽婕、辛泽鹏、薛岚轩、张玲瑜、付博文、陈洛迪、吴迪、夏润天、李佳霖、蓝子杰、缪易彤

本科生去向：刘睿勋（北大直博，二作发表CVPR Oral, 一作发表CVPR highlight, 一作发表ECCV）、曹晋（UT Austin直博，一作发表Information Fusion, 一作发表两篇CVPR，一作投稿TPAMI）、宋佳怡（上交直博，一作发表IEEE TGRS, 共一发表CVPR workshop）、王浩（西湖大学直博，共一发表一篇TGRS）、祝泽宇（NUS, 直博，发表一作CVPR）、黄俊豪（复旦和上海 AI Lab联合培养博士）、王一凡（上交和上海AI Lab联合培养博士，发表一作RS）、温浩东（清华叉院，直博）、杜博东（港科直博）、鲍亚婕（南大直博）、马逸宁（清华大学深研院）、崔龙（上交和上海AI Lab联培博士）

简介

长聘副教授、博士生导师，哥伦比亚大学访问学者，IEEE Senior Member, 主要从事机器学习、计算机视觉、底层图像处理、遥感图像解译、生成式大模型、智能体、空间智能等方向研究。已在TPAMI, IJCV, SIAM J. Image Sciences, TIP, CVPR, ICCV, ECCV, IEEE GRSM, ISPRS, TGRS等国际顶级期刊和会议发表论文100余篇，其中一作或通讯60余篇（CCF A类会议25篇，IEEE Trans. 25篇），ESI高被引论文9篇(一作或通讯)，谷歌引用5800余次，H-index 41, 申请国家发明专利20余项，主持国家自然科学面上基金、青年基金、华为、中国电信、教育部考试院等多个项目，作为骨干成员参与科技部重点研发、基金委重大、原创等项目，研究成果落地中国星网、中电科54所、航天五院等企业研究所，曾主讲《线性代数与解析几何》和《概率论与随机过程》2门本科生数学基础核心课程，现主讲《离散数学》，西安交通大学数学建模教练组成员。目前担任CVPR, ICCV, ECCV, ICLR, NeurIPS, ICML, UAI, AISTATS, IJCV, TPAMI等会议期刊审稿人，担任遥感国际顶级期刊IEEE TGRS副主编，模式识别国际权威期刊Pattern Recognition副主编，CCF A类会议NeurIPS领域主席，《电子学报》青年编委，Valse执行领域主席，CCF人工智能与模式识别专委会委员，CSIG青工委委员，CSIG遥感专委会委员。

教育背景

2008.09-2012.06，西安交通大学数学与统计学院  信息与计算科学 理学学士 

2012.09-2018.06，西安交通大学数学与统计学院  应用数学 理学博士 导师：徐宗本院士 孟德宇教授

2016.09-2017.09，哥伦比亚大学  电子工程系与数据科学中心联合培养博士 导师：John Paisley副教授

工作经历

2018.07-2021.12，西安交通大学数学与统计学院统计系，助理教授 

2021.12-2022.03，西安交通大学电信学部计算机学院，助理教授 

2022.04-2025.03，西安交通大学电信学部计算机学院，准聘副教授、博士生导师 

2025.04- 至     今，西安交通大学电信学部计算机学院，长聘副教授、博士生导师   

获奖

• 2025年华为难题揭榜火花奖

• 入选斯坦福大学2025年全球前2%科学家榜单

• CVPR 2026遥感图像超分挑战赛亚军、CVPR 2026低光图像增强挑战赛亚军、CVPR 2026图像去雾挑战赛亚军

• CVPR 2025反无人机挑战赛多目标无人机跟踪赛道全球冠军、CVPR 2025图像超分挑战赛通用赛道全球冠军

• CVPR 2024土地覆盖制图小样本挑战赛亚军、ISPRS多模态遥感解译大赛高光谱变化检测赛道季军

• 指导学生获美国大学生数学建模特等奖(O奖）1项、特等奖提名奖(F奖)1项、一等奖(M奖)20余项

社会兼职

• IEEE Senior Member
  

• 遥感图像处理权威期刊IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS) 副主编

• 模式识别权威期刊Pattern Recognition副主编

• CCF A类会议NeurIPS领域主席

• 电子学报-中文版-青年编委

• CCF人工智能与模式识别专委会委员

• CSIG青工委委员

• CSIG遥感专委会委员

• Valse执行领域主席
  

代表性工作(一作或通讯*)

方向1：底层图像处理（去噪、超分、融合等）

[1] Shuang Xu, Zixiang Zhao, Xiangyong Cao*, Jiangjun Peng, Xi-Le Zhao, Deyu Meng, Yulun Zhang, Radu Timofte, Luc Van Gool.  Parameterized Low-Rank Regularizer for High-dimensional Visual Data.  IJCV, 2025. (CCF A)

[2] Man Zhou⁺, Keyu Yan⁺, Jinshan Pan, Wenqi Ren, Qi Xie, Xiangyong Cao^*, Memory-augmented Deep Unfolding Network for Guided Image Super-resolution. IJCV, 2022. (⁺co-first author) (CCF A)

[3] Xiangyong Cao, Yang Chen, Qian Zhao, Deyu Meng, Yao Wang, Dong Wang, Zongben Xu. Low-rank Matrix Factorization under General Mixture Noise Distributions. ICCV, 2015.  [code]  (CCF A, Oral)  

[4] Zeyu Zhu, Xiangyong Cao*, Man Zhou, Junhao Huang, Deyu Meng. Probability-based Global Cross-modal Upsampling for Pan-sharpening.  CVPR, 2023.   [code] (CCF A) 

[5] Xiangyong Cao, Qian Zhao, Deyu Meng, Yang Chen, Zongben Xu. Robust Low-rank Matrix Factorization under General Mixture Noise Distributions. IEEE TIP, 2016.[code]  (CCF A) 

[6] Gang Yang, Xiangyong Cao*, Wenzhe Xiao, Man Zhou, Aiping Liu*, Xun Chen, Deyu Meng. PanFlowNet: A Flow-Based Deep Network for Pan-sharpening. ICCV, 2023.[code] (CCF A)

[7] Xiangyu Rui, Xiangyong Cao*, Xile Zhao, Deyu Meng*, Michael K NG. A Data-driven Loss Weighting Scheme across Heterogeneous Tasks for Image Denoising. SIAM JIS, 2026.   [pdf]

方向2：生成式遥感图像处理及遥感大模型

[1] Li Pang, , Xiangyong Cao^*,Datao Tang, Xueru Bai, Feng Zhou, Shuang Xu, Deyu Meng. HSIGene: A Foundation Model For Hyperspectral Image Generation.  IEEE TPAMI, 2025.  [pdf] [code](CCF A) 

[2] Datao Tang, Xiangyong Cao*, Xingsong Hou, Zhongyuan Jiang, Junmin Liu, Deyu Meng. CRS-Diff: Controllable Remote Sensing Image Generation with Diffusion Model.  IEEE TGRS, 2024. [pdf] [code]

[3] Datao Tang, Xiangyong Cao*, Xuan Wu, Jialin Li, Jing Yao, Xueru Bai, Deyu Meng. AeroGen: Enhancing Remote Sensing Object Detection with Diffusion-Driven Data Generation. CVPR, 2025 [pdf][code] (CCF A)

[4] Xiangyu Rui, Xiangyong Cao^*, Li Pang, Zongsheng Yue, Deyu Meng*.  Unsupervised Hyperspectral Pansharpening via Low-rank Diffusion Models.  IF, 2024.  [pdf][code] 

[5]  Li Pang⁺, Xiangyu Rui⁺, Long Cui, Hongzhong Wang, Deyu Meng, Xiangyong Cao^*.  HIR-Diff: Unsupervised Hyperspectral Image Restoration Via Improved Diffusion Models. CVPR, 2024. (⁺co-first author) [code]  (CCF A)

[6] Zhenghui Zhao, Chen Wu*, Xiangyong Cao*, Di Wang, Hongruixuan Chen, Datao Tang, Liangpei Zhang, Zhuo Zheng. ChangeBridge: Spatiotemporal Image Generation with Multimodal Controls for Remote Senisng. CVPR, 2026.  [pdf][code]  (CCF A)

[7] Kaiyu Li⁺, , Zepeng Xin⁺, Li Pang, Chao Pang, Yupeng Deng, Jing Yao, Guisong Xia, Deyu Meng, Zhi Wang, Xiangyong Cao^*. SegEarth-R1: Geospatial Pixel Reasoning via Large Language Model.   IEEE TPAMI (Major).

方向3：遥感图像解译 (变化检测、语义分割、地物分类、道路检测等)

[1] Xiangyong Cao, Feng Zhou, Lin Xu, Deyu Meng, Zongben Xu, John Paisley. Hyperspectral Image Classification with Markov Random Fields and a Convolutional Neural Network, IEEE TIP, 2018. (ESI高被引, CCF A) 

[2] Kaiyu Li, Ruixun Liu, Xiangyong Cao^*, Xueru Bai, Feng Zhou, Deyu Meng, Zhi Wang. SegEarth-OV: Towards Traning-Free Open-Vocabulary Segmentation for Remote Sensing Images. CVPR, 2025 (CCF A, Oral)

[3] Pan Yin⁺, Kaiyu Li⁺, Xiangyong Cao*, Jing Yao, Lei Liu, Xueru Bai, Feng Zhou, Deyu Meng. Towards Satellite Image Road Graph Extraction: A Global-Scale Dataset and A Novel Method. CVPR, 2025 (⁺co-first author)  (CCF A)

[4] Ruixun Liu, Bowen Fu, Jiayi Song, Kaiyu Li, Wanchen Li, Lanxuan Xue, Hui Qiao, Weizhan Zhang, Deyu Meng, Xiangyong Cao*. ZoomEarth: Active Perception for Ultra-High-Resolution Geospatial Vision-Language Tasks. CVPR, 2026.  [pdf][code] (CCF A, highlight)

[5] Zepeng Xin, Kaiyu Li, Luodi Chen, Wanchen Li, Yuchen Xiao, Hui Qiao, Weizhan Zhang, Deyu Meng, Xiangyong Cao*.SegEarth-R2: Towards Comprehensive Language-guided Segmentation for Remote Sensing Images. CVPR, 2026. [pdf][code] (CCF A, highlight)

[6] Kaiyu Li⁺, Jiawei Jiang⁺, Andrea Codegoni⁺, Chengxi Han⁺, Yupeng Deng⁺, Keyan Chen⁺, Zhuo Zheng⁺, Hao Chen⁺, Zhengxia Zou, Zhenwei Shi, Sheng Fang, Deyu Meng, Zhi Wang, Xiangyong Cao*. Open-CD: A Comprehensive Toolbox for Change Detection. ACMMM 2025. (⁺co-first author) [code]  (CCF A)

[7] Kaiyu Li, Xiangyong Cao^*, Yupeng Deng, Chao Pang, Zepeng Xin, Deyu Meng, Zhi Wang. DynamicEarth: How Far are We from Open-Vocabulary Change Detection? AAAI, 2026. (Oral) [code]  (CCF A)

报告

[1] 高光谱图像处理中的稳健方法，Valse 2022 [slides] （提取码: z7m9）

[2] 基于噪声建模的高光谱图像去噪，Valse 2023 [slides] （提取码: zdw3）

[3] 生成式遥感大模型及其应用，Valse 2024 [slides] （提取码: tntd）

[4] 生成式遥感大模型及其应用，2024第三届中国数字地球大会 [slides] （提取码: tntd）

[5] 生成式遥感大模型及其应用，钱学森实验室研讨会 [slides] （提取码: tntd）

[6] 生成式遥感大模型及其应用，西电电子对抗教育部重点实验室研讨会 [slides] （提取码: tntd）

[7] Generative Remote Sensing Foundation Model and Its Applications，首届智慧遥感制图国际研讨会，香港大学 [slides] （提取码: 1111）