Basic Information

 

张红梅，教授，博士生导师

 

国际工作：

英国《Measurement Science and Technology》期刊编委会成员

《Advances in Medical Imaging and computation》期刊编委

MST 特刊《Advances in Medical Imaging and computation》和《Advances in Ultrasound Imaging》主编

 

主要论著：

以第一作者或者通讯作者发表学术论文34篇，其他作者学术论文若干，第一发明人申请国家发明专利3项，参与编写教材3部，撰写软著4部。

 

科研项目：

承担国家自然科学基金面上项目2项，国家自然科学青年基金1项，校级基金2项，横向课题3项，承担十四五规划教改项目2项。参与973和多项国家重点项目，参与Mayo clinic的国际合作科研项目。

Research Fields

研究方向 ：智能超声成像和图像分析

  • 基于分数阶模型的超声黏弹流参量成像
  • 超快多普勒血流成像及分数阶血流动力学
  • 机器学习在超声成像及图像处理中的应用
  • 基于物理信息神经网络（PINN）的全波反演与组织参量成像

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教育背景：

2000 年 9 月 - 2004 年 6 月： 中国西安交通大学生物医学工程专业博士

   博士论文：基于变分法的医学图像分割研究

1997 年 9 月 - 2000 年 6 月： 中国西安交通大学材料科学专业硕士

   硕士论文：金属基复合材料的计算机辅助设计

1992 年 9 月 - 1996 年 6 月： 中国南京理工大学材料科学专业学士

 

 

工作经历：

2014 年 9 月 - 2015 年 9 月： 美国伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校访问学者

1996 年 8 月 - 1997 年 8 月： 任职于西安理工大学

2004 年 10 月 - 至今： 就职于西安交通大学

2021 年 1 月 - 至今： 英国《Measurement Science and Technology》期刊编委

Main Responsibility

教育部生物医学信息工程重点实验室
西安交通大学生命科学与技术学院生物医学工程系
中国陕西省西安市咸宁西路28号，710049

电话: (029)82665901; 传真: (029)82668668-801

手机号码: 15353563571

邮件: claramei@mail.xjtu.edu.cn

 

Contact Information

 发表作品列表：

  1. Hongmei Zhang, Ayache Bouakaz*, Editorial for the special issue: recent advances in ultrasound imaging, Measurement Science and Technology, 2024, 35 (2024) 120201 (3pp)
  2. Hongmei Zhang*, Songshi Liang, Luke A. Matkovic, Shadab Momin, Kai Wang4 Xiaofeng Yang, Michael F. Insana*. Deep Q-learning to globally optimize a k-D parameter search for medical imaging, Quantitative Imaging in Medicine and Surgery. 2023, 13(8): 4879.
  3. Jianjun Yu, Hao Guo, Xiaoyang Qiao, Liyuan Jiang, Yiran Chen, Jiacheng Liu, Chaoyang Zhang, Xiao Su, Hongmei Zhang*, Mingxi Wan*. Transcranial ultrasound estimation of viscoelasticity and fluidity in brain tumors aided by transcranial shear waves. Ultrasonics, (2024)107262.
  4. Yan Song, Wenbing Li, Gang Tian, Litao Ruan*, Hongmei Zhang*. Viscoelastic Characteristics in Mouse Model of Hepatic Steatosis With Inflammation by Kelvin–Voigt Fractional Derivative Modeling, Ultrasound in Medicine & Biology, 2023, 49(8): 1811-1816.
  5. Zhou Y, Song Y, Liu ZH, Li WB, Guo Y, Matkovic LA, Yang XF, Ma RN, Wan MX, Ruan LT*, Zhang HM*. The viscoelastic characteristics of in-vitro carotid plaque by Kelvin-Voigt fractional derivative modeling[J]. Journal of Biomechanics, 2022, 141 (2022) 111210.
  6. Jianjun Yu, Hao Guo, Meng Han, Fan Wang, Ayache Bouakaz, Hongmei Zhang*, Mingxi Wan*. Transcranial ultrasound estimation of viscoelasticity and fluidity of the soft matter, Physical Review Applied. 2022, 17: 024001.
  7. Yan Song, Ying Dang, Jichang Wang, Hui Cai, Jun Feng, Hongmei Zhang*, Litao Ruan*. Carotid intraplaque neovascularization predicts Ischemic Stroke Recurrence in Patients with Carotid Atherosclerosis. Gerontology. 2021, 67(2):1-8.
  8. Hongmei Zhang*, Tongqing Lu, Qingzhe Zhang, Yan Zhou, Hongrui Zhu, Joseph Harms, Xiaofeng Yang, Mingxi Wan, Michael F. Insana. Solutions to ramp-hold dynamic oscillation indentation tests for assessing the viscoelasticity of hydrogel by Kelvin-Voigt fractional derivative modeling, Mechanics of Materials, 2020, 148: 103431.
  9. Hongmei Zhang, Ying Guo, Yan Zhou, Hongrui Zhu, Manman Song, Kai Wang, Meili Gao, Litao Ruan, Mingxi Wan*, Michael F. Insana*. Fluidity and elasticity form a concise set of viscoelastic biomarkers for breast cancer diagnosis based on Kelvin–Voigt fractional derivative modeling, Biomechanics and Modeling in Mechanobiology, 2020, 19:2163–2177.
  10. Hongmei Zhang, Lei Xu, Zhihui Liu, Shukuan Lu, Jichao Yin, Sibo Tian, Xiaofeng Yang, Mingxi Wan*. Statistical and Texture Descriptors of Symptomatic Plantar Fasciitis Using Ultrasound Shear Wave Elastography, IEEE Access, 2020: 1-1.10.1109/ACCESS.2020.3005829.
  11. Hongmei Zhang, Manman Song, Litao Ruan, Furong Zhang, Aifeng Zhang, Andrew M. Siedlecki, Mingxi Wan*. Von Mises Strain as a Risk Marker for Vulnerability of Carotid Plaque: Preliminary Clinical Evaluation of Cerebral Infarction, Ultrasound Med Biol 2019, 45:1221-1233
  12. Hongmei Zhang, Qingzhe Zhang, Litao Ruan, Mingxi Wan, Michael F. Insana*. Modeling Ramp-hold Indentation Measurements based on Kelvin-Voigt Fractional Derivative Model, Measurement Science and Technology, 2018, 29(3): 1-16.
  13. Hongmei Zhang, Yue Wang, Mostafa Fatemi , Michael F. Insana*. Assessing composition and structure of soft biphasic media from Kelvin-Voigt fractional derivative model parameters, Measurement Science and Technology, 2017, 28(3): 035703.
  14. Hongmei Zhang, Yue Wang, Michael F. Insana*. Ramp-hold relaxation solutions for the KVFD model applied to soft viscoelastic media, Measurement Science and Technology, 2016, 27 :1-11.
  15. Hongmei Zhang, Manman Song, Ming Yang, Litao Ruan, Mingxi Wan*. Fast Von Mises Strain Imaging on Ultrasound Carotid Vessel Wall by Flow Driven Diffusion Method, Australasian Physical & Engineering Sciences in Medicine, 2018, 41: 669–686.
  16. Hongmei Zhang, Yue Wang, LiTao Ruan, Junbo Duan, MingXi Wan*. Non-invasive Von Mises Strain imaging for Longitudinal Artery Wall, Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 2016,6(4):906-915.
  17. Hongmei Zhang, HuiE Zhang, JunFeng Wu, ShuangSheng Gao. Detection of thin structure defects in radiographic images using an improved Gabor filter, Insight - Non-Destructive Testing and Condition Monitoring, 2017,59(10):531-536.
  18. Hongmei Zhang, Mingxi Wan, Zhengzhong Bian. Complementary tensor-driven image coherence diffusion for oriented structure enhancement, EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2011,1:70.
  19. HongMei Zhang, MingXi Wan, JinJin Wan,XuLei Qin. Super-Resolution Reconstruction of Deformable Tissue from Temporal Sequence of Ultrasound Images, 2010 International conference on artificial Intelligence and Computational Intelligence. Vol. 1, pp.337-342.
  20. Hongmei Zhang，Mingxi Wan, Bo Shen, Xiaodong Wang, Mingzhu Lu. Volume estimation in a sequence of freehand ultrasound images. Measurement Science and Technology. 2006, 17 (11): 2927-2937.
  21. Zhang Hongmei，Wan Mingxi. Improved Mumford-Shah Functional for Coupled Edge-Preserving Regularization and Image Segmentation. EURASIP Journal on Applied Signal Processing. 2006 Art. No. 37129 : 1-9 
  22. Zhang Hongmei，Bian Zhengzhong, Guo Youmin, Ye Min, Miao Yalin. Region information-based ROI extraction by multi-initial fast marching algorithm.  EURASIP Journal on Applied Signal Processing，2004,11:1739-1749.
  23. Zhang Hongmei, Bian Zhengzhong, Yuan Zejian, Ye Min, Ji Feng. A novel multiresolution fuzzy segmentation method on MR image. Journal of Computer Science and Technology, 2003, 18(5): 659-666.
  24. Zhang Hong-mei，Bian Zheng-zhong ,Guo You-min, Ye Min. Efficient approach to extraction of region of interest, Journal of Software, 2005, 16(1): 77-88.
  25. Zhang Hongmei, Bian Zhengzhong, Jiang Dazong, Yuan Zejian, Ye Min. Level set method for pulmonary vessels extraction. IEEE International Conference on Image Processing, Barcelona, Spain, 14-17 September 2003, 2:1105-1108.
  26. Hongmei Zhang, Zhengzhong Bian, Youmin Guo, Baowei Fei, Min Ye. An efficient multiscale approach to level set evolution. The 25th Silver Anniversary International conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, Cancun, Mexico, 17-21 Sept. 2003, 694-697.
  27. Zhang Hong-mei, Yuan Ze-jian, Cai Zhong-min, Bian Zheng-zhong. Segmentation of MRI Using Hierarchical Markov Random Field. Journal of Software, 2002, 13(9): 1779-1786.
  28. Zhang Hong-mei, Bian Zheng-zhong, Guo You-min, Yuan Ze-jian. An Efficient Approach to Pulmonary Vessels Extraction Based on Curve Evolution. Chinese Journal of Biomedical Engineering (English edition), 2004, 13(1): 39-46.
  29. Hongmei Zhang, Yalin Miao, Youmin Guo, Jiang Yang, Zhengzhong Bian, Vascular enhancement by anisotropic diffusion-reaction PDE. Microellectronics & Computer, 2004,21(3):25-27 (In Chinese).
  30. Hongmei Zhang, Donglang Chai, Zhengzhong Bian, a fast subdivision method for grid of composite material. Journal of Applied Mechanics, 2002,19(4):147-149. (In Chinese)

国际会议

  1. Hongmei Zhang*, Aasma Jamali, Tianhao Liu, Mingxi Wan, Characterization of mechanical properties of carotid artery plaque using acoustic guided wave, IEEE International Ultrasound Symposium, 2024.(Oral Presentation)
  2. Yang Li, Wenbin Li, Ayache.bouakaz, Mingxi Wan and Hongmei Zhang*, Imaging of the Viscoelasticity and Fluidity of the Carotid Plaque by Fractional-Derivative KelvinVoigt Modeling，IEEE International Ultrasound Symposium, 2022.(Oral Presentation)
  3. Dan Xiao , Kaixuan Hu, Hongmei Zhang* , Efficient Unet with compound loss function for breast ultrasound lesions segmentation, International Ultrasound Symposium, 2022.( Oral Presentation)
  4. Yan Zhou, Kai Wang, Kehao Zhang, Mingxi Wan, Mostafa Fatemi, Michael F. Insana, Hongmei Zhang*, Deep Reinforcement Learning of Kelvin-Voigt Fractional Derivative parameters for viscoelastic imaging，IEEE International Ultrasound Symposium, 2022.(Poster)
  5. Yu JJ, Chen YR, Qiao XY, Guo, H, An SZ, Zhang HM, Wan MX *. Unidirectional Shear Waves for Transcranial Ultrasound Assessment of Viscoelasticity and Fluidity of Brain Tumor in a Skull Model. IEEE International Ultrasonics Symposium, Montreal, Canada, Poster  2023/9/3-2023/9/8.
  6. Yu JJ, Guo H, Qiao XY, Jiang LY, Zhang HM, Wan MX*. The Viscoelasticity and Fluidity of the Brain Tumors for Ultrasound Assessment Using the Unidirectional transcranial Shear Waves at the Variable Low Frequencies [C]. IEEE International Ultrasonics Symposium, Venice, Italy, Poster  2022/10/10-2022/10/14.
  7. Yu JJ, Guo H, Jiang YN, Zhang HM, Wan MX*. Estimation of Viscoelasticity and Fluidity of the Brain Phantom by Variable Low Frequency Shear Wave Speeds Based on Transcranial Ultrasound [C]. IEEE International Ultrasonics Symposium, Xi'an, China, Poster  2021/09/11-2021/09/16.
  8. Yu JJ, Wang F, Han M, Guo H, Zhang HM, and Wan MX*. Low Frequency Vibrator Induced Transcranial Shear Wave Imaging [C]. IEEE International Ultrasonics Symposium, Las Vegas, USA, Poster  2020/09/07-2020/09/11.

第一发明人国家发明专利

  1. 张红梅,周衍,王凯,李文彬,张可浩,王炯,万明习. 双loss价值网络深度强化学习KVFD模型力学参数全局优化方法及系统.国家发明专利, ZL 2021 1 0368257.2
  2. 张红梅,阮骊韬,张青哲,郭佑民,万明习,单宝文. 一种无创高精度血管壁弹性成像的方法,授权因家发明专利.国家发明专利, ZL2016012710027191
  3. 张红梅,王凯,刘智慧,张可浩,周衍,杨帆,王炯,万明习. 一种软物质黏弹性力学表征的分数阶KVFD多参量机器学习优化方法. 国家发明专利, CN 111914474 B

主编十四五规划教材

  1. 张红梅，卢虹冰，《大数据时代的医学图像深度学习与前沿》，清华大学出版社，2024年9月出版
  2. 卢虹冰, 张红梅(主编不分排名)，《大数据时代医学图像分析的原理与方法》，清华大学出版社，2024 年9月出版

参编教材

  1. 张红梅, 第7章血管壁弹性模量重构 (万明习等, 计算生物医学超声学), 2019-01, 978-7-03-059103-6 科学出版社.
  2. 张红梅, 第8章生物组织分数阶黏弹性测量与估计方法 (万明习等, 计算生物医学超声学) 2010-05,978-7-03-027204-1 科学出版社.
  3. 张红梅, 第10章超声图像处理 (万明习等,生物医学超声学),  2010-05,978-7-03-027204-1, 科学出版社.

 (软件著作权)

  1. 张红梅, 阮骊韬,卞正中,郭佑民,万明习,基于变分方法和偏微分方程的医学国像分析软件(软件著作权2014SRO80747)
  2. 张红梅,万明习,阮骊韬,超声国像的体积测量软件(软件著作权2014SRO80401)
  3. 张红梅, 张青哲, 卢同庆, 万习明, 基于分数阶KVFD的软物质黏弹流参量动态测试分析系. (软件著作权2023SR0542049)
  4. 张红梅, Nimra Saleem, 万习明, 基于分数阶KVFD的任意探头模式活细胞黏弹流参量准静态测试分析系统. (软件著作权 2023SR0619113)

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作为项目负责人的科研项目

(1) 项目名称：“多源数据集深度强化学习与分数阶黏弹流性超声乳腺早期筛查成像方法研究”
项目负责人：张红梅
资助来源：国家自然科学基金（项目编号 62171366）
研究时间：2022 年 1 月 1 日 - 2025 年 12 月 31 日
总经费：56 万元人民币

 

(2) 项目名称：“分数阶黏弹性和流性参量表征颈动脉粥样硬化斑块易损性的超声成像方法和实验研究”
项目负责人：张红梅
资助来源：国家自然科学基金（项目编号 61871316）
研究时间：2019 年 1 月 1 日 - 2022 年 12 月 31 日
总经费：63 万元人民币

 

(3) 项目名称：“超分辨超声血管应变估计和弹性成像方法和实验研究”
项目负责人：张红梅
资助来源：国家自然科学基金（项目编号 60801057）
研究时间：2009 年 1 月 1 日 - 2011 年 12 月 31 日
总经费：20 万元人民币

 

(4) 项目名称：“乳腺癌的分数阶导数建模与黏弹性成像”
项目负责人：张红梅
资助来源：西安交通大学重大培育项目（项目编号 zdyf2017011）
研究时间：2017 年 10 月 1 日 - 2019 年 9 月 30 日
总经费：15 万元人民币

 

(5) 项目名称：“颈动脉血管壁斑块特性的超声弹性成像评估”
项目负责人：张红梅
资助来源：西安交通大学国际合作科研基金（项目编号 2012jdhz50）
研究时间：2010 年 10 月 1 日 - 2012 年 9 月 30 日
总经费：4 万元人民币

 

(6) 项目名称：“智能交流APP”
项目负责人：张红梅
资助来源：好来科技公司（项目编号20210228）
研究时间：2021 年 1 月 22 日 - 2024 年 3 月 1 日
总经费：3 万元人民币

 

(7) 项目名称：“基于知识工程的肺部重大疾病的体系构建”
项目负责人：张红梅
资助来源：西安交通大学第一附属医院（项目编号20210227）
研究时间：2021 年 1 月 18 日 - 2024 年 1 月 18 日
总经费：3 万元人民币

 

(8) 项目名称：“颈动脉应变估计和弹性成像”
项目负责人：张红梅
资助来源：西安交通大学校长基金项目(项目编号xjj2008027)
研究时间：2008年10月1日-2010年9月31日
总经费：1 万元人民币

 

 

作为项目骨干参与的重大科研项目

(9) 项目名称：“超声脑小血管超分辨及动态多参量成像系统”
项目负责人：万明习
主要成员：张红梅
资助来源：国家重大科研仪器研制项目（项目编号81827801）
研究时间：2019 年 1 月 - 2023 年 12 月
总经费：869.68 万元人民币

 

(10) 项目名称：“易损斑块无创、高分辨超声功能与分子定量成像”
项目负责人：万明习
主要成员：张红梅
资助来源：国家重点基础研究发展计划（973 计划）（项目编号2010CB732603）
研究时间：2010 年 1 月 - 2011 年 5 月 31 日
总经费：396 万元人民币

站点计数器

News

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软物质力学与超声黏弹性成像

Soft matter mechanics and ultrasonic viscoelastic imaging

 

 

颈动脉斑块力学计算仿真

Mechanical simulation of carotid plaque

 

细胞和软组织材料黏弹性力学与疾病早期诊断应用研究

Viscoelastic mechanics of cell and soft tissue materials and its application in early diagnosis of diseases

 

医学图像信息分析-基于医学影像大数据机器学习与智能诊疗

Medical image and information analysis machine learning and intelligent diagnosis and treatment based on medical image big data