Research Interests

​​​​​1、材料信息学与数据驱动材料研发

材料信息学利用大数据与人工智能技术实现数据驱动的材料快速开发,这一新的研发模式将大幅提升材料研发效率与工程化应用水平。研究小组针对材料数据样本量少、噪音高、质量差、待探索空间大等特点,融合领域知识、机器学习模型与优化算法,在功能材料、结构材料的优化设计中进行典型应用。

 

2、固态相变与铁性智能材料高性能化

智能材料是具有感知温度、力、电、磁等外界环境并产生驱动效应的一类重要功能材料,主要包括形状记忆、压电和磁致伸缩三大类材料。研究小组利用缺陷与相变的交互作用,设计优化材料微观组织结构,开发高性能弹热制冷材料、高性能热释电材料、高阻尼材料等。

 

3、高性能生物医用合金与器械

镁合金作为新一代可降解材料具有金属特性,其塑性、刚度、加工性能等都要远优于现已开始临床应用的聚乳酸等可降解高分子材料,它的临床应用将大大提升现有金属植入材料及心血管支架的医疗功能。研究小组与交大一附院、基础医学院合作,通过材料、免疫和临床三个方面的学科交叉探索,希望澄清生物医用合金与器械在生物体内的可降解和生物免疫毒性的物理机制,探索其作为植入物的可能性。

 

主持项目(Research fundings)

  • 2021-2025    数据驱动的新型高性能功能材料智能化研发与应用,科技部重点研发计划,1985万元,主持
  • 2022-2025    基于不确定性量化的多目标优化策略设计大热滞后高循环稳定性形状记忆合金,国家自然科学基金面上项目,58万元,主持
  • 2020-2021    基于**********研究,GZF预研项目,20万元,主持
  • 2019-2021    基于材料信息学的铁性智能材料功能特性多目标快速优化,西安交通大学青年教师跟踪计划,30万元,主持
  • 2017-2020    准同型相界原理结合数据挖掘技术设计窄热滞后形状记忆合金 国家自然科学基金面上项目,60万元,主持
  • 2014-2016    提高三临界无铅压电陶瓷温度稳定性的实验研究与理论模拟 国家自然科学基金青年项目,25万元,主持
  • 2013-2015    铁电材料中时效诱发多尺度效应的实验研究与理论模拟 国家博士后基金面上项目,8万元,主持
  • 2016-2018    基于材料基因组设计的新型铁性智能材料 西安交通大学青年教师跟踪计划,35万元,主持
  • 2013-2015    高性能无铅压电材料的开发 西安交通大学新教师支持计划,10万元,主持
  • 2017-2021    新型核燃料和核结构材料的高通量设计、制备、表征及服役性能评价 国家重点研发计划, 374万元,骨干成员
  • 2014-2018    基于应变工程的马氏体合金新型结构与功能特性 国家自然科学基金重大国际合作项目,270万元,骨干成员
  • 2015-2018    基于新原理的高性能金属智能材料研究 国家自然科学基金重点项目,354万元,骨干成员