王永波

特聘研究员（副教授，博导）

生命科学与技术学院

智能化诊疗装备研究中心（IMED)

生物医学工程

[Google Schloar] 

      智能化诊疗装备研究中心（Research Center for Intelligent Medical Equipment and Devices, 简称IMED）于2024年3月创建，主要从事智能化诊疗装备的基础理论、关键技术与应用研究。中心围绕重大诊疗装备智能化，充分发挥西安交大的原始创新、综合医疗验证条件优势，以及头部医疗器械企业的设备基础、技术开发和市场化优势，联合开展基础重大智能化诊疗装备研发、科技成果转化和交叉学科人才培养，为我国重大诊疗装备的自主创新和智能化领先发展做出重要贡献。中心已成功组建理工医交叉团队，团队成员来自生物医学工程、应用数学、人工智能、影像医学等领域，包括国家领军学者1人、国家和省部级青年人才4人、校级人才4人。通过整合和集中各方优势，中心主持/承担10余项国家重点研发计划项目、基金委重大重点项目等，在低剂量CT、分布式CT、智能影像分析等领域取得突破性进展，相关成果发表于Nature子刊、柳叶刀子刊、IEEE TPAMI、Radiology、IEEE TMI等领域顶级期刊，形成了核心技术专利池，并成功适配于自研分布式微剂量CT系统和国产高端CT系列产品。中心获评为陕西省科技创新团队、西安交通大学科技创新团队。中心成员获得2024年广东省自然科学奖一等奖、2019年广东省技术发明奖一等奖、丁颖科技奖（广东省科协个人最高奖）等荣誉。

主要从事高端诊疗装备的智能化理论与关键技术研究，研究方向包括：

• 光子计数CT、分布式CT、脉冲弱辐射CT、静态CT智能成像理论与技术
• 介入四维功能DSA、PET成像、自适应放疗智能成像理论与技术
• 医学影像智能分析与诊疗系统

欢迎有申请硕士/博士/博士后意向的学生通过邮件联系，附上个人简历和成绩单。团队长期招收访问学生、联合培养学生及各类青年优秀人才，欢迎合作联系。邮箱：wyb081@xjtu.edu.cn

[1] 国家自然科学基金委，面上项目, 50万元，2026至 2029，在研，主持

[2] 中国人民共和国科学技术部, 国家重点研发计划课题, 75万元，2024至 2027，在研，主持

[3] 中国人民共和国科学技术部, 国家重点研发计划, 1499万元，2024至 2029，在研，参与

[4] 国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目（C类）[原青年科学基金项目]，30万元，2023-2025，在研，主持

[5] 西安交通大学“青年拔尖人才”支持计划，100万元，2024-2030，在研，主持

[6] 国家自然科学基金联合基金，重大集成项目 1447万元，2025-2031，在研，参与

教育经历

• 2016.09-2021.06，硕博连读，南方医科大学，生物医学工程学院，专业：生物医学工程，博导：马建华教授 

• 2012.09-2016.06，本科，南方医科大学，生物医学工程学院，专业：生物医学工程

工作经历

• 2024.09-至今，西安交通大学，生命科学与技术学院，特聘研究员 /副教授、博导，陕西省青年人才，合作团队：马建华教授 

• 2021.06-2024.09，南方医科大学，生物医学工程学院，博士后, 合作导师：马建华教授

• 2020.06-2024.09，琶洲实验室（黄埔）/ 鹏城实验室广州基地（筹），分布式微剂量CT成像研究组负责人

• 2025年 陕西高等学校科学技术研究优秀成果，一等奖
• 2025年 智能化诊疗装备关键技术创新团队
• 2024年 广东省科学技术奖-自然科学奖，一等奖

详情参见：[Google Scholar]， *通讯作者,  #共同一作 

期刊论文

[1] Manman Zhu, Zidan Wang, Chen Wang, Cuidie Zeng, Dong Zeng, Jianhua Ma*, Yongbo Wang*. VAVT-Net: VOI-Attention VVBP-Tensor Network for High-Attenuation Artifact Suppression in Digital Breast Tomosynthesis Imaging, IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 44, no. 4, pp. 1953 - 1968, April 2025.

[2] Xing Li, Kaili Jing, Yan Yang*, Yongbo Wang*, Jianhua Ma, Hairong Zheng and Zongben Xu. Noise-Generating and Imaging Mechanism Inspired Implicit Regularization Learning Network for Low Dose CT Reconstrcution, IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 43, no. 5, pp. 1677-1689, May 2024.

[3] Mingqiang Meng#, Yongbo Wang#, Manman Zhu, Xi Tao, Zerui Mao, Jingyi Liao,Zhaoying Bian, Dong Zeng, and Jianhua Ma. DDT-Net: Dose-Agnostic Dual-Task Transfer Network for Simultaneous Low-Dose CT Denoising and Simulation, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol. 28, no. 6, pp. 3613-3625, June 2024.

[4] Yuyan Song, Tianyi Yao, Shengwang Peng, Manman Zhu, Mingqiang Meng, Jianhua Ma, Dong Zeng, Jing Huang, Zhaoying Bian*, and Yongbo Wang*. b-MAR: Bidirectional Artifact Representations Learning Framework for Metal Artifact Reduction in Dental CBCT. Physics in Medicine and Biology, 2024. 

[5] Bingxi He#, Caixia Sun#, Hailin Li#, Yongbo Wang#, Yunlang She, Mengmeng Zhao, Mengjie Fang, Yongbei Zhu, Kun Wang, Zhenyu Liu, Z iqi Wei, Wei Mu, Shuo Wang, Zhenchao Tang, Jingwei Wei, Lizhi Shao, Lixia Tong, Feng Huang, Yu Guo, Huimao Zhang, Mingze Tang, Di Dong*, Chang Chen*, Jianhua Ma* and Jie Tian*. Breaking boundaries in radiology: redefining AI diagnostics via raw data ahead of reconstruction. Physics in Medicine & Biology, 2024, 69(7): 075015.

[6] Manman Zhu, Qisen Zhu, Yuyan Song, Yi Guo, Dong Zeng, Zhaoying Bian, Yongbo Wang*,and Jianhua Ma*. Physics-Informed Sinogram Completion for Metal Artifact Reduction in CT Imaging, Physics in Medicine & Biology, 2023, 63(6): 065006.

[7] Xi Tao#, Yongbo Wang#, Liyan Lin, Zixuan Hong, and Jianhua Ma. Learning to Reconstruct CT Images from the VVBP-Tensor, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2021, 40(11): 3030-3041.

[8] Ji He, Yongbo Wang, and Jianhua Ma. Radon Inversion via Deep Learning, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2020, 39(6): 2076-2087.

[9] Yongbo Wang, Yuting Liao, Yuanke Zhang, Ji He, Sui Li, Zhaoying Bian, Hao Zhang, Yuanyuan Gao, Deyu Meng, Wangmeng Zuo, Dong Zeng, and Jianhua Ma. Iterative Quality Enhancement via Residual-Artifacts Learning Networks for Low-Dose CT, Physics in Medicine & Biology, 2018, 63(21): 215004.

授权专利

      [1] 马建华，王永波，曾栋，何基，边兆英，黄静：一种数字层析成像系统的图像伪影去除方法, 2020-12-15, 中国, ZL201710767445.6