王永波，西安交通大学特聘研究员、副教授，博士生导师，生命科学与技术学院，智能化诊疗装备研究中心（IMED)。长期从事超低剂量CT成像、探测信号建模与四维功能DSA智能成像研究，在医学影像智能重建与高端成像装备关键技术领域取得系列创新成果。以第一作者/通讯作者（含共同）在 IEEE TMI、IEEE TNNLS等医学成像与分析领域权威期刊发表论文11篇，相关研究成果获广东省自然科学奖一等奖、陕西高等学校科学技术研究优秀成果奖一等奖。近年来主持国家自然科学基金面上项目、青年科学基金（C类）项目及国家重点研发计划课题等国家级科研项目，入选西安交通大学青年拔尖人才支持计划、陕西省“三秦英才”引进计划青年项目。在上述学术创新的基础上，带领团队突破分布式微剂量CT系统中的射线调控、探测信号建模、低剂量高保真重建等全链关键技术，自主研发CT智能图像重建引擎，实现头部、胸部、腹部等全身主要脏器在 1/5–1/10常规扫描剂量条件下的高清CT成像。相关技术支撑了两款分布式微剂量CT终端设备研发，并联合国内CT龙头企业完成产业化转化，成功获批 2项中华人民共和国医疗器械注册证，推动国产新型低剂量CT装备实现临床应用。

[Google Schloar] 

      智能化诊疗装备研究中心（Research Center for Intelligent Medical Equipment and Devices, 简称IMED）于2024年3月创建，主要从事智能化诊疗装备的基础理论、关键技术与应用研究。中心围绕重大诊疗装备智能化，充分发挥西安交大的原始创新、综合医疗验证条件优势，以及头部医疗器械企业的设备基础、技术开发和市场化优势，联合开展基础重大智能化诊疗装备研发、科技成果转化和交叉学科人才培养，为我国重大诊疗装备的自主创新和智能化领先发展做出重要贡献。中心已成功组建理工医交叉团队，团队成员来自生物医学工程、应用数学、人工智能、影像医学等领域，包括国家领军学者1人、国家和省部级青年人才4人、校级人才4人。通过整合和集中各方优势，中心主持/承担10余项国家重点研发计划项目、基金委重大重点项目等，在低剂量CT、分布式CT、智能影像分析等领域取得突破性进展，相关成果发表于Nature子刊、柳叶刀子刊、IEEE TPAMI、Radiology、IEEE TMI等领域顶级期刊，形成了核心技术专利池，并成功适配于自研分布式微剂量CT系统和国产高端CT系列产品。中心获评为陕西省科技创新团队、西安交通大学科技创新团队。中心成员获得2024年广东省自然科学奖一等奖、2019年广东省技术发明奖一等奖、丁颖科技奖（广东省科协个人最高奖）等荣誉。

主要从事高端诊疗装备的智能化理论与关键技术研究，研究方向包括：

• 光子计数CT、分布式CT、脉冲弱辐射CT、静态CT智能成像理论与技术
• 介入四维功能DSA、PET成像、自适应放疗智能成像理论与技术
• 医学影像智能分析与诊疗系统

欢迎有申请硕士/博士/博士后意向的学生通过邮件联系，附上个人简历和成绩单。团队长期招收访问学生、联合培养学生及各类青年优秀人才，欢迎合作联系。邮箱：wyb081@xjtu.edu.cn

[1] 国家自然科学基金委，面上项目, 50万元，2026至 2029，在研，主持

[2] 中国人民共和国科学技术部, 国家重点研发计划课题, 75万元，2024至 2027，在研，主持

[3] 中国人民共和国科学技术部, 国家重点研发计划, 1499万元，2024至 2029，在研，参与

[4] 国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目（C类）[原青年科学基金项目]，30万元，2023-2025，在研，主持

[5] 西安交通大学“青年拔尖人才”支持计划，100万元，2024-2030，在研，主持

[6] 国家自然科学基金联合基金，重大集成项目 1447万元，2025-2031，在研，参与

教育经历

• 2016.09-2021.06，硕博连读，南方医科大学，生物医学工程学院，专业：生物医学工程，博导：马建华教授 

• 2012.09-2016.06，本科，南方医科大学，生物医学工程学院，专业：生物医学工程

工作经历

• 2024.09-至今，西安交通大学，生命科学与技术学院，特聘研究员 /副教授、博导，陕西省青年人才，合作团队：马建华教授 

• 2021.06-2024.09，南方医科大学，生物医学工程学院，博士后, 合作导师：马建华教授

• 2020.06-2024.09，琶洲实验室（黄埔）/ 鹏城实验室广州基地（筹），分布式微剂量CT成像研究组负责人

• 2025年 陕西高等学校科学技术研究优秀成果，一等奖
• 2025年 智能化诊疗装备关键技术创新团队
• 2024年 广东省科学技术奖-自然科学奖，一等奖

详情参见：[Google Scholar]， *通讯作者,  #共同一作 

期刊论文

[12] Yongbo Wang, Zerui Mao, Qing Xiao, Shipeng Wang, Dong Zeng, Jianhua Ma, Lin Xie. A unified framework for sparse-view CT reconstruction viaback-projection tensor interpolation. Pattern Recognition, 2026: 114541.

[11] Yi Guo, Zeying Chen, Siman Huang, Yujian Zhang, Zihao Wen, Dong Zeng, Zhaoying Bian*, Yongbo Wang*. s-MAR: Spectral Prior Enhanced Consistency Network for CT metal artifact reduction[J]. Pattern Recognition, 2026: 114781. 

[10] Yi Guo, Shipeng Wang, Zeying Chen, Zhaoying Bian, Dong Zeng, Jianhua Ma*, Yongbo Wang*. Tomo-Net: A Physics-Inspired Dual Regression Network for Nonlinear Tomographic Imaging. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2026. 

[9] Manman Zhu, Zidan Wang, Chen Wang, Cuidie Zeng, Dong Zeng, Jianhua Ma*, Yongbo Wang*. VAVT-Net: VOI-Attention VVBP-Tensor Network for High-Attenuation Artifact Suppression in Digital Breast Tomosynthesis Imaging, IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 44, no. 4, pp. 1953 - 1968, April 2025.

[8] Xing Li, Kaili Jing, Yan Yang*, Yongbo Wang*, Jianhua Ma, Hairong Zheng and Zongben Xu. Noise-Generating and Imaging Mechanism Inspired Implicit Regularization Learning Network for Low Dose CT Reconstrcution, IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 43, no. 5, pp. 1677-1689, May 2024.

[7] Mingqiang Meng#, Yongbo Wang#, Manman Zhu, Xi Tao, Zerui Mao, Jingyi Liao,Zhaoying Bian, Dong Zeng, and Jianhua Ma. DDT-Net: Dose-Agnostic Dual-Task Transfer Network for Simultaneous Low-Dose CT Denoising and Simulation, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol. 28, no. 6, pp. 3613-3625, June 2024.

[6] Yuyan Song, Tianyi Yao, Shengwang Peng, Manman Zhu, Mingqiang Meng, Jianhua Ma, Dong Zeng, Jing Huang, Zhaoying Bian*, and Yongbo Wang*. b-MAR: Bidirectional Artifact Representations Learning Framework for Metal Artifact Reduction in Dental CBCT. Physics in Medicine and Biology, 2024. 

[5] Bingxi He#, Caixia Sun#, Hailin Li#, Yongbo Wang#, Yunlang She, Mengmeng Zhao, Mengjie Fang, Yongbei Zhu, Kun Wang, Zhenyu Liu, Z iqi Wei, Wei Mu, Shuo Wang, Zhenchao Tang, Jingwei Wei, Lizhi Shao, Lixia Tong, Feng Huang, Yu Guo, Huimao Zhang, Mingze Tang, Di Dong*, Chang Chen*, Jianhua Ma* and Jie Tian*. Breaking boundaries in radiology: redefining AI diagnostics via raw data ahead of reconstruction. Physics in Medicine & Biology, 2024, 69(7): 075015.

[4] Manman Zhu, Qisen Zhu, Yuyan Song, Yi Guo, Dong Zeng, Zhaoying Bian, Yongbo Wang*,and Jianhua Ma*. Physics-Informed Sinogram Completion for Metal Artifact Reduction in CT Imaging, Physics in Medicine & Biology, 2023, 63(6): 065006.

[3] Xi Tao#, Yongbo Wang#, Liyan Lin, Zixuan Hong, and Jianhua Ma. Learning to Reconstruct CT Images from the VVBP-Tensor, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2021, 40(11): 3030-3041.

[2] Ji He, Yongbo Wang, and Jianhua Ma. Radon Inversion via Deep Learning, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2020, 39(6): 2076-2087.

[1] Yongbo Wang, Yuting Liao, Yuanke Zhang, Ji He, Sui Li, Zhaoying Bian, Hao Zhang, Yuanyuan Gao, Deyu Meng, Wangmeng Zuo, Dong Zeng, and Jianhua Ma. Iterative Quality Enhancement via Residual-Artifacts Learning Networks for Low-Dose CT, Physics in Medicine & Biology, 2018, 63(21): 215004.

授权专利

    [4] 马建华，郭义，王永波，边兆英，曾栋：一种基于物理对偶回归学习的CT金属伪影校正方法, 2025-12-02, 中国, ZL 2024 1 1145658.1 

    [3] 马建华，蒙铭强，王永波，边兆英，一种基于深度学习的CT全链条智能重建方法, 2025-12-02, 中国, ZL 2024 1 1206250.0 

    [2] 马建华，王永波，曾栋，何基，边兆英，黄静，一种数字层析成像系统的图像伪影去除方法, 2020-12-15, 中国, ZL201710767445.6 

    [1] 边兆英，毛泽睿，王永波，马建华，一种基于可微螺旋重建算子的稀疏螺旋CT图像重建方法, 2025-11-28, 中国, ZL 2024 1 1222640.7