祝贺王倩月博士在IEEE Transactions on Automation Science and Engineering发表论文
发布时间：2025-07-22
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- 2025-07-22
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- 祝贺王倩月博士在IEEE Transactions on Automation Science and Engineering发表论文
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由王倩月、司刚全、山子涵、范德涛、李博、王昕撰写的论文“Wind Turbine Blade Icing Predictive Fault Warning System Based on Conditional Time Series Denoising Diffusion Data Restoration Model”在国际期刊IEEE Transactions on Automation Science and Engineering（2025影响因子：6.4）录用并发表。该论文提出了一种用于风力发电机叶片结冰的早期预测性故障预警的新型深度学习模型，其网络采用类Transformer的对称结构，集成了双重注意力机制和双向长短期记忆网络，增强了对多维时间序列特征的提取能力，最终通过实验证明模型能够有效捕捉早期结冰信号，提高预警的提前量和可靠性。
论文引用信息：Wang QY, Si GQ, Shan ZH, Fan DT, Li B, Wang X. Wind Turbine Blade Icing Predictive Fault Warning System Based on Conditional Time Series Denoising Diffusion Data Restoration Model. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering. 2025,22.
doi: https://doi.org/10.1109/TASE.2025.3593296
