祝贺钟非池硕士在IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement发表论文
发布时间：2024-09-17
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- 2024-09-17
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- 祝贺钟非池硕士在IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement发表论文
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由钟非池、山子涵、司刚全、赵戈瑞、李博撰写的论文“Source-Free Domain Adaptation With Self-Supervised Learning for Nonintrusive Load Monitoring”在国际期刊IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement（2024影响因子：5.9）录用并发表。该论文提出了一种针对非侵入式负荷监测的无源领域自适应方法，设计了一个基于“序列掩码-恢复”的任务，模型通过学习如何从被遮挡的特征中恢复原始信号，从而在没有标签的情况下提取领域不变的电器特征，解决了模型在迁移到新场景时面临的数据隐私和标注困难问题。
论文引用信息：Zhong FC, Shan ZH, Si GQ, Liu AM, Zhao GR, Li B. Source-Free Domain Adaptation With Self-Supervised Learning for Nonintrusive Load Monitoring. IEEE Transactions On Instrumentation and Measurement. 2024, 73.
doi: https://doi.org/10.1109/TIM.2024.3480230
