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祝贺曲凯博士在IEEE Transactions on Power Systems发表论文
发布时间：2024-01-01
由曲凯、司刚全、山子涵、王倩月、刘校良、杨晨撰写的论文“Forwardformer: Efficient Transformer With Multi-Scale Forward Self-Attention for Day-Ahead Load Forecasting”（2023影响因子：7.2）录用并发表。该论文提出了一种针对日前负荷预测的高效Transformer改进模型，通过设计了三种注意力模式有效捕获局部和全局依赖并降低计算复杂度，针对现有的Transformer模型忽略了周末和节假日负荷波动的非常规性问题，增强了对周末和节假日等特殊日的预测能力。
论文引用信息：Qu K, Si GQ, Shan ZH, Wang QY, Liu XL, Yang C. Forwardformer: Efficient Transformer With Multi-Scale Forward Self-Attention for Day-Ahead Load Forecasting. IEEE Transcations on Power Systems. 2024, 39.
doi: https://doi.org/10.1109/TPWRS.2023.3266369
