Peng Han

Personal Information

• Professor
• Name: 韩鹏
• Name (English): Peng Han
• Gender: Male
• Professional Title: Professor
• Supervisor of Doctorate Candidates: Yes
• Supervisor of Master's Candidates: Yes
• Education Level: With Certificate of Graduation for Doctorate Study
• Degree: Doctor
• School/Department: 软件学院
• Contact Information: 875d0e9608d6f027eb32d0a747d94638cc4e8d07e52d395bb2446f09a6a698a03a235ca2d722e8c2ddf43ec749b7f13eb86354800b1c77fff086e685b17b079bed17ba58bab19882636d1d1f23e36c69d70b6d39c29b49c4acdcd5a56a6b7e9a1bee0c1fde96d0e1a8f73dbf3526841641d0d44762b584020fbea084c8ea0d3d
• Have Any Overseas Experience: Yes
• Foreign Personnel or Not: No

Personal Profile

博士，国家级青年人才，智源学者，西安交通大学教授，博士生导师，四川省峨眉计划入选者，工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会委员。研究方向主要为具身智能和AI安全，在相关领域Nature子刊和CCFA类会议或期刊等发表论文60余篇，获DASFAA2025 best paper。曾获ImageNet视频中的物体识别比赛世界第二名，NeurIPS机器人导航抓取比赛世界第三名，Alibaba-IJCAI商品推荐比赛世界第四名。长期担任CCF A类会议KDD、WWW、IJCAI、AAAI等程序委员会委员，曾任GeoInformatica和Remote Senesing期刊的客座编辑。




教育背景

2018/06 – 2021/12| 阿卜杜拉国王科技大学（KAUST），沙特

-  专业: 计算机科学;       学位: 博士

2014/09 - 2017/06 | 中国人民大学（RUC），中国                           

-  专业: 计算机应用技术;   学位: 硕士

2010/09-2014-06 | 北京科技大学（USTB），中国

-  专业: 信息与计算科学;   学位: 学士

 

工作经历

2026/03– 至今 ｜教授｜西安交通大学（XJTU），中国

2022/11 – 2026/01 ｜教授（国家级青年人才）｜电子科技大学（UESTC），中国

2022/8 – 2022/10 ｜助理教授｜奥尔堡大学（AAU），丹麦

2022/02 – 2022/08 ｜博士后｜奥尔堡大学（AAU），丹麦

2017/09 – 2018/06 | 研究助理 | 南洋理工大学（NTU），新加坡

 

竞赛名次

2022/08-2022/11｜Neruips机器人导航抓取比赛

-  带领团队获得世界第3名。

2015/07-2015/10 | Imagenet 的视频中的物体识别项目

-  带领团队获得了世界第2名。

2015/04-2015/07 | 阿里巴巴和IJCAI的商品推荐比赛

-  在28个国家的258个高校的753的队伍中，我们的团队获得了世界第4名。

 

基金资助

2026年5月｜国家科技重大项目（课题负责人）｜2454.99万

2025年7月｜国家自然科学基金委员会重点项目（课题负责人）｜97.68万

2025年3月｜北京智源人工智能研究院｜50万




 

研究简介

研究方向：

具身智能、智能控制、数据挖掘、人工智能等

论文发表情况：

已在相关领域Nature子刊和CCFA类会议或期刊等发表论文60余篇，

部分发表论文：

- Jiabo Zhang, Xiang Lv, Hui An, Jing Li, Peng Han*, Zhen Huang*. “LG-Transformer: Learned-Graph Transformer Framework Enabling Diverse Physicochemical Properties Prediction toward Fuel Design.” Nature Communication, 2026.

- Hao Jia, Shanglin Yang, Jiajun He, Shuo Liu, Haoxiang Chen, Ce Shang, Shaojie Ma, Peng Han, Ching Hua Lee, Zhen Gao, Yun Lai, Tie Jun Cui. “Deep-learning-empowered programmable topolectrical circuits.” Nature Communication, 2026.

-Siqi Fan, Xuezhi Fang, Xingrun Xing, Peng Han, Shuo Shang, Yequan Wang. "Position-Aware Depth Decay Decoding (D3): Boosting Large Language Model Inference Efficiency." Findings of the Association for Computational Linguistics (ACL), 2025.

-Zetao Li, Zheng Hu, Peng Han*, Yu Gu*, Shimin Cai*. "SSL-STMFormer Self-Supervised Learning Spatio-Temporal Entanglement Transformer for Traffic Flow Prediction." AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2025.

-Minbo Ma, Jilin Hu, Christian S Jensen, Fei Teng*, Peng Han*, Zhiqiang Xu, Tianrui Li. "Learning Time-aware Graph Structures for Spatially Correlated Time Series Forecasting." International Conference on Data Engineering (ICDE), 2024.

-Feiyu Yin, Yong Liu, Zhiqi Shen, Lisi Chen, Shuo Shang*, Peng Han*. "Next POI Recommendation with Dynamic Graph and Explicit Dependency." AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2023.

- Peng Han, Peilin Zhao, Chan Lu, Junzhou Huang, Jiaxiang Wu, Shuo Shang, Bin Yao, Xiangliang Zhang. “GNN-Retro: Retrosynthetic planning with Graph Neural Networks.” AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2022.

- Peng Han, Jin Wang, Di Yao, Shuo Shang, Xiangliang Zhang. “A Graph-based Approach for Trajectory Similarity Computation in Spatial Networks”, ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 2021.

- Peng Han, Shuo Shang, Aixin Sun, Peilin Zhao, Kai Zheng, and Xiangliang Zhang. "Point-of-Interest Recommendation with Global and Local Context." IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2021

- Peng Han, Zhongxiao Li, Yong Liu, Peilin Zhao, Jing Li, Hao Wang and Shuo Shang “Contextualized Point-of-Interest Recommendation”, International Joint Conferences on Artificial Intelligence (IJCAI), 2020.