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  • 教师姓名: 孙贺全
  • 所在单位: 自动化科学与工程学院
  • 学历: 博士研究生毕业
  • 性别: 男
  • 学位: 博士
  • 职称: 教授
  • 博士生导师: 是
  • 硕士生导师: 是

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团队在《Advanced Science》发表空间转录组智能分析新框架S3RL

发布时间:2026-01-20
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发布时间:
2026-01-20
文章标题:
团队在《Advanced Science》发表空间转录组智能分析新框架S3RL
内容:

  团队提出了一种基于组织细胞空间结构特征的无监督学习框架,设计、实现了空转数据分析新方法S3RL。该方法可精细解析组织的空间功能结构,为理解复杂生物组织的空间异质性提供了高效、可靠的新工具。

文章在领域顶刊《Advanced Science》(IF2024:14.1)发表。付来义助理教授为论文第一作者、吴丹阳教授(西北农林科技大学)与孙贺全教授为共同通讯作者。祝贺AI4Bread团队!

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