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发明专利-”基于小波变换的时序数据自适应分段、降维与表征方法及应用“ 获批授权
发布者: 司刚全 | 2021-03-18

发明名称:基于小波变换的时序数据自适应分段、降维与表征方法及应用

发明人:司刚全;潘程杰;曹晖;贾立新;张彦斌

专利号:ZL 201910152663.8

专利申请日:2019年2月28日

专利权人:西安交通大学

授权公告日:2021年2月9日

授权公告号:CN 109918417 B

 

该发明公开了一种基于小波变换的时序数据自适应分段、降维与表征方法及应用,主要用于时序数据挖掘应用,从海量时序数据中自主发现运行模式从而完成分段及特征提取,在实现大幅度降维的同时为后续的数据挖掘任务保留足够的特征。该专利提供了在电力系统中的具体应用实例,服务于电网设备监测系统,能够显著降低海量数据的监测及价值发现成本。