- 学历： 硕博连读
- 学位： 博士
- 所在单位： 航天航空学院
- 电子邮箱： 63a20a15d41502330bc47551e9ea7aa1bc618cc321735132223c627392ca3f834bd1d539c323ee0c4d360acaebd06a1f6eb72380d61346065951a70134c4ed568327813eddf2b85b0438ba0f678b4b2726aaa237e66a161c76b2cc25ba255d2bace261c360cd4ddc17b853160258be026224fe34d45c350b8d67fb6e53338dfd
- 办公地点： 创新港校区2-5184
一种用于管道泄漏监测的可解释深度学习框架
- 专利名称：
- 一种用于管道泄漏监测的可解释深度学习框架
- 申请号：
- CN118277830A
- 是否职务专利：
- 否
- 申请日期：
- 2024-04-09
- 发布时间：
- 2026-09-20
