- 教师姓名： 林梅
- 电子邮箱： 4d6c821414765c6da77258a8af6a846e945304b434c527f35ebe44a491772393c6ec897c401a64df179fe230f5d86de87bd5c9c23de00dc898835d8a200196b9996157203c14c1d2209434bfa18e458fad78b008a66ba1c4d9dd77ecdeb5ce02a9544a52f90452129658bf5bc5da27279b64c70b4537f92b1a559bc8bf6bf94c
- 所在单位： 能源与动力工程学院
- 办公地点： 兴庆校区--东三楼1楼甲165室
创新港校区--1号巨构4123室
- 性别： 女
- 联系方式： 9e94a2a95b7c1dd46578355b2ba938b1382ddfbe30f132412f26d061a001b7059b865965e9f773adb3bf272e3ab2637339a8b80f82e24cf91826d1050f5e5459d64c9e52c7273acfda2d6874820f1fc1d1167cd4a66a644add0c5b67d863cd9a767fa64cd22481fbabe274e33cc7cf75fa809b5eeca219f2fdd8cb622b5bccc9
- 职称： 研究员
- 主要任职： 流体机械及工程系实验室主任
- 博士生导师： 是
- 硕士生导师： 是
Predictions of flow and temperature field in a T-junction based on dynamic mode decomposition and deep learning
- 发布时间：
- 2025-04-30
- 论文名称：
- Predictions of flow and temperature field in a T-junction based on dynamic mode decomposition and deep learning
- 发表刊物：
- Energy
- 合写作者：
- Zhiwen Huang, Tong Li, Kexin Huang, Hanbing Ke, Mei Lin, Qiuwang Wang
- 页面范围：
- 125288
- 是否译文：
- 否
- 发表时间：
- 2022-08-28
