恭喜博士生董亚伟的论文被《能源气候与变化》接收！
发布时间：2026-01-26
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- 2026-01-26
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- 恭喜博士生董亚伟的论文被《能源气候与变化》接收！
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基于贝叶斯深度学习的碳价分布建模与不确定性量化
董亚伟，江河*，曹戎彧
（西安交通大学经济与金融学院，陕西省西安市 710061）
摘要： 推进我国经济社会绿色低碳转型，碳减排是核心政策抓手。但碳价格存在非线性波动和区域差异显著特点，这给精准碳价预测带来了巨大的挑战。本文创新性地构建了一种融合贝叶斯推断与深度学习的前馈分布神经网络模型（Bayesian Estimation-based Feedforward Distributional Neural Network，BE-FDNN），用于碳交易价格概率分布的建模。实证研究选取2018年1月至2025年3月湖北、广州两大典型试点区域的碳交易数据作为样本，研究表明：在90%和80%两种置信水平下，BE-FDNN模型的预测精度均优于基准模型，也显示了它优异的预测性能与稳定的鲁棒性。另一方面也证实了用神经网络模型去解决统计推断模型的参数问题也能取得很好的效果。
基金项目：国家自然科学基金面上项目（72371196）
作者简介：董亚伟（1995—），男，甘肃兰州人，博士研究生，研究方向：能源金融智能与政策优化。
（通讯作者）江河（1985—），男，辽宁沈阳人，博士，教授，博士生导师，研究方向：预测方法与理论。曹戎彧（1999—），男，河南安阳人，博士研究生，研究方向：能源经济。