祝贺张鸣同学工作被Chinese Optics Letters接收！
发布时间：2026-10-07
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- 2026-10-07
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- 祝贺张鸣同学工作被Chinese Optics Letters接收！
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标题：Lightweight Fusion of Infrared and Visible Images for Downstream Detection and Segmentation Tasks
发表期刊：Chinese Optics Letters
核心问题：
现有红外与可见光融合方法大多只追求视觉质量提升，忽略了下游高级视觉任务（如目标检测、语义分割）对目标增强和特征判别性的需求。
解决方案及创新点：
提出了一种轻量化且有效的红外与可见光图像融合框架（如Fig.1所示），专门面向下游目标检测与分割任务。
引入了非归一化 Poolformer 和双层次提取策略，以降低计算复杂度。
设计了一种基于统计驱动的动态权重机制，以及一种新颖的光照感知互信息损失函数。
与当前最先进（SOTA）方法相比，该方法在融合（如图2所示）、检测（图3所示）和分割（如图4所示）任务中均表现出色。
