论文题目：Failure Mode and Effect Analysis of Complex Electromechanical Systems Based on Personalized Consensus in Heterogeneous Environment

期刊：Quality and Reliability Engineering International

摘要：

故障模式影响分析（FMEA）是一种识别并消除复杂机电系统潜在风险的有效可靠性分析工具。然而，由于决策环境的不确定性，处理异构风险信息成为挑战。此外，评估主体间的共识性及故障模式间的交互作用常被忽视。针对这些问题，本文提出一种基于个性化共识的异构环境改进FMEA方法。首先，构建异构可靠性屋（H-HoR）来识别多源异构信息；其次，提出基于D-S证据理论的共识模型，针对不同可接受度意见进行个性化调整，同时提出融合个体特征与最大共识的自适应评估主体权重确定方法；随后，为避免信息损失，改进ELECTRE与VIKOR混合方法以实现异构环境下故障模式排序；进而基于扩展K-shell方法，从强度与社群关系维度考量故障模式交互作用以获得更精准的排序结果。最后通过海上风力发电机传动系统案例验证了方法的有效性与实用性。本研究具有卓越的准确性与优越性，有望为系统可靠性集成研究提供支撑。