基于长期子宫内膜细胞学研究积累，西安交大一附院妇产科李奇灵教授团队在2018年开始和西安交通大学自动化学院钟德星副教授团队合作，将人工智能应用于子宫内膜细胞学诊断。利用深度学习方法对26,880个子宫内膜细胞patch进行训练，并在11,520个patch的测试集中进行测试。训练集可达到100%的准确率，测试集获得了93.5%的准确率、92.2%的特异性和92.0%的敏感性。并开发了子宫内膜细胞医学图像分析软件，结合李教授前期发明成果转化的子宫内膜取样、制片系统，形成了准确、快速、自动识别的子宫内膜细胞人工智能辅助诊断系统。该系统可大幅降低医生的工作强度，提升病理医生工作效率，适用于大规模开展筛查和诊断工作。

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