西安交通大学的雷亚国教授团队围绕跨设备迁移诊断任务，提出机械故障靶向迁移诊断方法。该方法旨在进行特征适配时既考虑因跨域数据的标签空间偏移而引入的条件分布差异，又兼顾相同故障类型下的数据局部分布差异。最终提高特征适配方法的迁移诊断性能，促进诊断知识在不同设备间的迁移应用。采集不同设备的滚动轴承振动数据，并通过轴承故障的跨设备迁移诊断试验对提出方法进行验证。雷亚国教授团队将以上研究成果以题为《跨设备的机械故障靶向迁移诊断方法》发表在《机械工程学报》2022年12期。

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