基本信息

曹相湧  副教授  硕/博士生导师

计算机科学与技术学院

跨媒体知识融合与工程应用研究所

陕西省大数据知识工程实验室

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联系方式

Email: caoxiangyong@mail.xjtu.edu.cn   

          //caoxiangyong45@gmail.com

 办公室:西一楼129(兴庆校区)   

               鸿理楼6106(创新港校区)

对机器学习和计算机视觉感兴趣的本科生、研究生、博士生,欢迎联系!

欢迎本科生联系科研训练,每年招收(学/专)硕士4名,博士1-2名,欢迎联系!

(24年秋季博士名额已满)

团队成员

博士 :李梓娜(协孟老师)、芮翔宇(协孟老师)、王启舟(协孟老师)、刘佩、孙冬伟、李开宇

研三:肖文者

研二:张必慧 

研一:庞立 、吴萱、尹攀、唐大涛、首云涛

本科:祝泽宇、黄俊豪、温浩东、杜博东、鲍亚婕、马逸宁、王一凡、崔龙、高思涵

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教育背景、工作经历、代表性文章、报告

简介

副教授、博士生导师,哥伦比亚大学访问学者,主要从事底层图像处理、遥感图像解译、深度生成模型等方向研究。已在IJCV, SIAM J. Image Sciences, TIP, TNNLS, TC, TGRS, CVPR, ICCV, AAAI等国际顶级期刊和会议发表论文50余篇,其中IEEE Trans 20篇,以第一作者或通讯作者发表CCF A类期刊会议或中科院一区Top期刊15篇,第一作者ESI高被引论文3篇,主持国家自然科学面上基金、青年基金、参与重大、面上、JG等项目,研究成果落地于大唐华银、平高集团、比亚迪、上海眼控科技等公司,担任CVPR, ICCV, ECCV, ICLR, UAI, TPAMI等顶级会议和期刊审稿人,担任IJCAI 2019高级程序委员会委员,PRCV 2023领域主席,Valse第七届执行委员会AC,中国图像图形学会遥感专委会委员,国家自然科学基金评议专家。

 

教育背景

2008.09-2012.06,西安交通大学数学与统计学院  信息与计算科学专业 理学学士 

2012.09-2018.06,西安交通大学数学与统计学院  应用数学专业 理学博士 导师:徐宗本院士

2016.09-2017.09,哥伦比亚大学  电子工程系与数据科学中心联合培养博士 导师:John Paisley教授

 

工作经历

2018.07-2021.12,西安交通大学计算机学院博士后   合作导师:孟德宇教授

2018.07-2021.12,西安交通大学数学与统计学院统计系,助理教授 

2021.12-2022.03,西安交通大学电信学部计算机学院,助理教授 

2022.04- 至    今, 西安交通大学电信学部计算机学院,副教授、博士生导师  

 

代表性工作(一作或通讯*)

[1] Man Zhou+, Keyu Yan+, Jinshan Pan, Wenqi Ren, Qi Xie, Xiangyong Cao*Memory-augmented Deep Unfolding Network for Guided Image Super-resolutionInternational Journal of Computer Vision (IJCV), 2022. (+co-first author) [code(CCF A)

[2] Xiangyong Cao, Yang Chen, Qian Zhao, Deyu Meng, Yao Wang, Dong Wang, Zongben Xu. Low-rank Matrix Factorization under General Mixture Noise Distributions. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2015 [code]  (Oral, CCF A)  

[3] Zeyu Zhu, Xiangyong Cao*, Man Zhou, Junhao Huang, Deyu Meng. Probability-based Global Cross-modal Upsampling for Pan-sharpening. IEEE  Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023 (CCF A)

[4] Gang Yang, Xiangyong Cao*, Wenzhe Xiao, Man Zhou, Aiping Liu*, Xun Chen, Deyu Meng. PanFlowNet: A Flow-Based Deep Network for Pan-sharpening. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023[code(CCF A)

[5] Xiangyong Cao, Qian Zhao, Deyu Meng, Yang Chen, Zongben Xu. Robust Low-rank Matrix Factorization under General Mixture Noise Distributions. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 25(10):4677-4690, 2016. [code]  (CCF A)

[6] Xiangyong Cao, Feng Zhou, Lin Xu, Deyu Meng, Zongben Xu, John Paisley. Hyperspectral Image Classification with Markov Random Fields and a Convolutional Neural Network, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 27(5): 2354-2367, 2018. [code (ESI高被引, CCF A

​​​​​​[7] Xiangyong Cao,  Jing Yao, Zongben Xu, Deyu Meng. Hyperspectral Image Classification with Convolutional Neural Network and Active Learning. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 58(7): 4604-4616, 2020. [code] (ESI高被引, CCF B,中科院1区Top)

[8] Xiangyong Cao+, Xueyang Fu+, Chen Xu, Deyu Meng. Deep Spatial-Spectral Global Reasoning Network for Hyperspectral Image Denoising.  IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 2021. (+co-first author) [code]  (CCF B,中科院1区Top)

[9] Xiangyong Cao, Xueyang Fu, Danfeng Hong, Zongben Xu, Deyu Meng. PanCSC-Net: A Model-Driven Deep Unfolding Method for Pansharpening. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 2021. (CCF B,中科院1区Top)

[10] Xueyang Fu, Menglu Wang, Xiangyong Cao*, Xinghao Ding, Zhengjun Zha. A Model-Driven Deep Unfolding method for JPEG Artifacts Removal.  IEEE Transactions on Neural Network and Learning System (TNNLS), 2021. [code]  (CCF B,中科院1区Top)

 

报告

[1] 高光谱图像处理中的稳健方法,Valse 2022 [slides提取码: z7m9

[2] 基于噪声建模的高光谱图像去噪,Valse 2023 [slides] (提取码: zdw3